AMBLが生成AIを活用し経理財務業務の効率化を推進

AMBLが生成AIで経理財務業務を効率化

AMBL（アンブル）株式会社が自社の経理財務部門で生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを試運転しています。このプロジェクトでは、AMBLが提供する「Generative AI Suite」を導入して、経理の日常業務における持続的な課題解決に挑みます。具体的には、「仕訳チェック」「レポート作成」「契約書確認」など、多くの時間を消費している業務をターゲットにしています。

背景と現在の課題

経理財務部門では、長時間を要する仕訳の確認やレポートの作成、契約書のチェックが日常的に発生しており、それぞれが業務のボトルネックになることも少なくありません。法律に基づく判断や過去データとの整合性が求められるため、業務の属人化リスクも存在します。具体的な課題としては、以下の点が挙げられます：

- 業務の手戻り：経費関連業務での確認作業に月約10時間を費やしている。
- 専門知識の必要性：会計基準の改定や税法の変更に伴う知識のアップデートが大きな負担。
- レポート作成の工数：月次決算後のレポート作成には多くの作業が必要。
- 仕訳チェックの時間とリスク：月あたり5〜8時間を投入しているが、チェック漏れのリスクがある。
- 契約書のチェックにかかる時間：処理の属人化と長期化が見られる。
- 効率的なナレッジ共有の欠如：月に5時間程度のQ&A対応が非効率である。

主な適用業務と効果

プロジェクトでは、生成AIが適用可能な業務をヒアリングやワークショップを通じて評価し、特に「定型・ナレッジ参照」「テキストマッチング」「ルールチェック」といった業務が導入しやすいと感じています。

仕訳チェックの自動化

過去3年分の仕訳データをRAGに取り込み、会計の原則や税法ルールに基づいて新規伝票を突合します。「Generative AI Suite」の導入により、月のチェック工数を約70～80%削減できると見込まれています。これにより、ミス検出率の向上や、月次決算のスピード改善が期待されます。

経理レポートの自動作成

月次損益・貸借のレポート及び部門別収支表などのレポート作成においても、データ集計を自動化することで、工数を約70%削減。属人化の解消とともに、意思決定スピードの向上も見込まれています。

契約書チェックの半自動化

契約の条件や過去の契約書をRAGに取り込むことで、各契約書のチェックにかかる時間を約60〜70%削減できる見込みです。法令遵守のリスクを下げ、レビュー精度やチェックの質を向上させることが狙いです。

ヘルプ経理のチャットボット化

過去の質問と回答をRAG化し、自動応答のFAQシステムを構築します。これにより、Q&A対応の手間を約80%削減し、メンバーの満足度を高めるとともに、ナレッジの蓄積を図ります。

Generative AI Suiteの導入効果

「Generative AI Suite」を使用したプロジェクトは、各テーマともに2年以内に投資対効果の回収が見込まれており、高い経済的メリットが期待されています。今後もAMBLは、生成AIの導入に関する支障を減らし、企業の持続的な成長や変革に貢献していく方針です。

「Generative AI Suite」の詳細については、こちらのリンクをご覧ください。