株式会社infonervが新たに提案するAIシミュレーション機能
株式会社infonerv(東京都杉並区、代表取締役:江田研人)が提供する自動発注AI「α-発注」は、事前に導入検討を行う企業に向けて、公表した最新の育成機能をリリースしました。このリニューアルにより、発注条件に基づいた高精度なAIシミュレーション結果が得られるようになり、企業の効率的な在庫管理が可能になります。
高精度な導入効果シュミレーションの実現
新たに実施されたAIシミュレーションでは、平均在庫数、在庫金額、在庫回転率、欠品日数といった多角的な指標が視覚的に把握できるようになりました。ユーザーは、従来の発注方法とAI発注の効果を比較しながら、実際の取引条件に即した在庫削減効果や欠品削減効果を実感できます。これにより企業は、導入を決定する際に必要な情報をすぐに入手することができます。
新しく追加された機能と指標
具体的に追加されたポイントは以下の通りです。
1.
在庫削減効果の明確化:平均在庫数の削減数とその率、在庫金額の削減額とその率を確認できます。これにより、実際のコスト削減を把握しやすくなっています。
2.
欠品日数の改善:欠品日数の削減日数とその率も追跡可能になったため、在庫管理に対してより迅速な対応が可能です。
3.
発注条件の詳細化:仕入先ごとの異なる発注条件を反映することで、より実務に即したシミュレーションができるようになりました。これにより、現場の制約を考慮した有効なデータが得られます。
シミュレーションの利用価値
AI導入の際に直面するPoC(Proof of Concept)段階での時間とコストの課題を軽減するため、このシミュレーション機能は特に重要です。企業は簡単に必要なデータを提供するだけで短期間でレポートが得られ、導入に対する投資対効果を定量的に確認できます。この機能は、AI導入の可能性を検討しているすべての企業にとって有用であり、特に在庫管理に課題を抱える事業者には大きな助けとなるでしょう。
株式会社infonervのビジョン
infonervは、AI技術を活用し、発注業務における従来の経験依存なアプローチから、データ駆動型の新しい発注スタイルへの移行を推進しています。今後も、在庫削減と販売機会の確保を両立するための機能の充実を目指し、さらなるサービスの向上を図る予定です。
自動発注AI「α-発注」は、EC、卸売り、メーカー、商社など幅広い業界での導入が進められており、在庫管理の新しいスタンダードとして注目されています。詳細な情報や具体的なシミュレーションレポートを希望される方は、公式ウェブサイト(
α-発注サービスサイト)をご覧ください。
会社概要
株式会社infonervは、東京大学での活動を背景にした学術的な知見を活かし、企業の在庫管理における課題解決を図るAI SaaS事業を展開しています。