アラヤが推進するResearch DXで研究現場の課題解決を目指す

アラヤが推進するResearch DXとは

株式会社アラヤは、科学技術の進化と社会のニーズに応えるために、研究活動の質と効率性を高める「Research DX」を推進しています。公式noteのマガジン「ニューロAI探究ノート」において、アラヤが提案する「Research DX」の概要や研究現場の課題への対応策が解説されました。この取り組みでは、大規模言語モデル（LLM）や自動化技術を活用し、研究の効率化と再現性向上を目指しています。

研究現場が直面する課題

急速に進化を遂げる科学技術と、社会が求める研究の質にはギャップが存在します。資金調達の不安定さ、競争の激化、再現性の危機といった根本的な課題を解決するため、アラヤは従来の研究の枠組みを越える取り組みを始めました。AIやクラウド、自動化などの先進技術を駆使して、次世代の研究環境を構築することを目指しています。

Research DXの戦略

アラヤのResearch DXは、内閣府の科学技術・イノベーション基本計画に基づき、以下の3つの分野に特化しています。

1. 信頼性ある研究データ管理と活用環境の整備
Zenodoのようなデータ共有基盤を活用し、プライバシーにも配慮したデータ管理の環境を作り出すことで、誰もが安心して研究データを利用できる仕組みを確立します。

2. 高付加価値研究を支えるインフラ整備と実験の自動化
LLMやVLMを用いて実験プロセスを高度化し、電子実験ノートやロボットアーム、自律実験制御によって研究者の創造的な活動を支援します。

3. 研究者のつながりを強化するコミュニティ形成
ResearchGateやOverleafのような共同研究プラットフォームとAIによる研究者間のマッチングを用いて、異分野間での融合や共同研究を促進していきます。