Genedataが発表した新しいELNでバイオ医薬品R&Dを加速
Genedataが発表した革新的な電子実験ノート（ELN）
2026年10月28日、スイス・バーゼルで開催されたイベントで、Genedataは新しい電子実験ノート（ELN）の発表を行いました。この新しいELNは、単なるデジタル記録ではなく、AI時代のR&Dプロセスに適した設計がされています。多様化するバイオ医薬品の研究開発において、システム間の情報やデータをスムーズに統合する機能が求められています。GenedataのELNは、この課題に応える形で構築されており、科学データと実験の背景情報を一元的に管理します。
R&Dを支えるデータ基盤の提供
GenedataのELNは、創薬から開発に至るまでのワークフローを支援します。これまでバラバラに存在していたデータを一貫性のある形で整理することで、研究チームが必要とする情報へのアクセスを容易にし、迅速な意思決定を可能にします。この一元管理により、知識の継承がより確実になり、イノベーションのスピードも向上します。
この新しいELNは、従来の抗体医薬品のみならず、より複雑な抗体薬物複合体（ADC）や細胞遺伝子治療のワークフローもサポート。これにより、科学者たちは開発における障壁を取り除き、次世代の医薬品の開発に向けた新たな可能性を広げることができます。
データの一貫性とトレーサビリティを実現
Genedataの実績あるデータモデルを基に、分子、サンプル、プロセスデータなどがリンクされ、それぞれの実験にかかる手作業を削減。データの不整合が解消されることで、実験記録は洗練された状況で保持され、研究者はいつでも開発履歴を振り返ることができます。このような高いトレーサビリティは、R&Dプロセス全体を通じて一貫したデータを提供し、信頼性の高い研究を支える重要な要素です。
幅広い機能と利便性
このELNは、実験データをサンプルの識別情報や特性、新しい系譜、保管場所とリンクさせて管理。さらに、LIMSとの統合によって、社内外の研究機関やCRO、CDMOでのリクエストやタスクを一元管理する機能も備えています。これにより、データの整合性を保ちながらR&Dの効率を向上させることができます。
AIや自動化に対応した未来のR&D
将来にわたる研究開発のニーズに応えるべく、GenedataはAIを活用したデータ解析や予測モデリングの実現にも力を入れています。分散させたシステム間の連携をスムーズに行える環境を整えることで、研究者はより創造的な業務に集中できるようになります。これにより、組織全体での知識の蓄積が進み、プロジェクトの引き継ぎも簡略化されます。
Genedataの社長であるOthmar Pfannes（Ph.D.）は、「私たちが提供する新しいELNは、AI時代における研究の新たな可能性を示しています。実験の背景情報とデータを一元化することで、R&D全体で統一されたユーザーエクスペリエンスを実現しています」と述べています。
Genedataと関連企業について
Genedataは、25年以上にわたってバイオ医薬品分野におけるデジタル化を推進してきた企業です。ダナハーコーポレーションの一員として、様々な業種のクライアントと協業し、データ駆動型の意思決定を可能にするための先進的なソリューションを提供しています。今後も、Genedataはバイオ医薬品研究におけるイノベーションの加速を目指し、さらなる進化を続けていくことでしょう。
詳細については、Genedataの公式サイトをご覧ください。
会社情報
- 会社名
- ジーンデータ株式会社
- 住所
- 東京都品川区東五反田1-7-11アイオス五反田ANNEX 501
- 電話番号
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