AskDona RAGが新機能を取り入れました
株式会社GFLOPSが展開する法人向けAIプラットフォーム「AskDona RAG」に新たに追加された機能が、多くの企業で注目を集めています。この新機能は、AIアシスタントの作成時に利用できる「システムメッセージテンプレート」で、業務の効率化をさらに支援することを目的としています。
RAG技術の進化
「RAG」(Retrieval Augmented Generation)技術は、ChatGPTのような大規模言語モデルが直接学習できない社内資料などの情報を活用するための強力な手段として、日々進化を遂げています。企業がこの技術を利用することで、社内でのナレッジ活用が一層進み、業務の効率化が実現可能になります。多くの企業にとって、この技術の有用性は高まる一方ですが、導入にあたっては専門知識が必要とされていました。
新しいシステムメッセージテンプレート
GFLOPSはこうした課題を解決するため、AskDona RAGにシステムメッセージをテンプレート化しました。これまでのように個別企業ごとに構築を支援するのではなく、全ての企業がスムーズにAskDona RAGを活用できるようにしています。このテンプレートは、情報検索や比較、回答パターン、ミッションやタスク設定など、さまざまな用途に応じて適切な選択ができるように整理されています。
この新機能により、企業はすぐに最適化されたシステムメッセージを利用して、質問に対する回答をより迅速に生成できるようになります。これによって、ナレッジマネジメントの改善に寄与するとともに、業務効率が大幅に向上することが期待されています。
AskDonaのメリット
AskDonaは、生成AIを企業に安全かつ効果的に導入するためのプラットフォームです。「AskDona GPT」や「AskDona RAG」といった二つの主要なサービスを一体で提供し、企業が直面する情報活用の課題を解決する手助けを行っています。
- - AskDona RAGは、企業の社内ナレッジを取り入れ、AIがより精度の高い回答を生成する機能を備えています。社内文書やFAQ、顧客データを一元化することで、情報の整理と分析が可能となります。
- - 一方で、AskDona GPTは、法人向けに設計されており、セキュリティに配慮した環境でAIを活用することができます。こうした環境下で、様々なLLM(大規模言語モデル)を安全に利用できるため、情報漏洩のリスクを抑えることができるのです。
RAG技術の基本
RAG技術の基本的な流れは、以下の通りです。
- - 事前処理フェーズ: 社内資料をRAG用に処理し、データベース化する。
- - 検索フェーズ: ユーザーの質問に関連する情報をデータベースから抽出する。
- - 生成フェーズ: 質問と検索結果を基にLLMにプロンプトを入力し、最適な回答を生成する。
この流れによって、最新の社内情報や専門的な知見に基づいた正確な回答が得られやすくなるため、誤情報が生成されるリスクも大幅に軽減されます。
GFLOPSの展望
株式会社GFLOPSは、これまでもRAG技術に特化して開発を進めてきた実績があり、様々なユースケースにおける経験を生かし、さらなる業務改善を目指しています。CEOの盛本マリア氏と共同代表の鈴木亮祐氏がリードする同社は、人工知能技術を通じて『ヒトとAIのハイブリッドワーク』を提案し続けています。今後の展開にも期待が寄せられます。
まとめ
新機能の導入によって、AskDona RAGが企業でのAI活用を一層促進し、業務の効率化を図る力が期待されています。企業が私たちの生活をよりよくするために、情報をどのように扱うかが今後も重要なテーマとなるでしょう。