AI活用の不安を払拭！TAPPが導入した4層セキュリティの全貌

AI活用の壁を乗り越えたTAPPの取り組み

株式会社TAPPは、東京の港区に本社を構える不動産投資用不動産の専門企業です。同社はGoogle Cloudの企業向けAI、Gemini Enterpriseを全面的に導入し、わずか3週間で全従業員のAI利用率が100%に達しました。この成功の背景には、機密情報の入力への不安を解消するために構築した4つの層によるセキュリティが大きく関わっています。ここでは、その具体的な施策について紹介します。

AI活用の壁

生成AIがもたらす便利さは広く知られる一方で、その導入には「大切な情報を漏らしてしまうのではないか」という不安があり、多くの企業の足を引っ張っています。特にTAPPが属する不動産業界では、顧客の個人情報を扱うため、従業員が気軽にAIを使えない現実がありました。

この課題を解決するためには、従業員個々の心がけに頼るのではなく、会社全体として情報を保護できる仕組みを作ることが求められました。そこで、TAPPはGemini Enterpriseの導入に先立ち、徹底したセキュリティ対策を講じることにしたのです。

4つのセキュリティ対策

TAPPが採用したのは、以下の4つのセキュリティ対策です。

1. Model Armor：AIへの入力と出力を独立した層で常に監視し、個人情報の誤入力を自動で検出して隠す仕組みです。この機能により、従業員が不安なく情報を入力できます。

2. アクセス制御：従業員の役割に応じて情報アクセスの範囲を設定しました。これにより、AIが見てはいけない情報にアクセスするリスクを低減します。

3. データ境界の設置：情報が社外に持ち出されるリスクを回避するために、Google CloudのVPC Service Controlsを使用し、データの持ち出し経路そのものを制限しました。

4. 記録と見守り：誰がいつどのAI機能を使用したかを記録し、問題発生時に追跡できる仕組みを整えました。この取り組みは不適切な利用を未然に防ぐ働きも持っています。

利用率100%の成果

これらの施策により、従業員の機密情報を扱う際の不安が解消され、AI利用のハードルが大きく下がりました。結果として、全社的なAI活用が実現し、全従業員のAI利用率は100%に達することとなりました。

重要なのは、これは強制的な措置ではなく、不安が取り除かれた結果として従業員が自発的にAIを活用し始めたという点です。この成功が、セキュリティへの投資が単なるリスク回避でなく、実際には活用を広げるための重要な投資であることを証明しています。