2026年最新データサイエンティストの収入とリモート勤務の現状

2026年のフリーランスにおけるデータサイエンティストの市場動向が明らかになりました。最近の調査によると、データサイエンティストの平均年収は980万円であることが確認されました。この収入は、職種別平均年収ランキングで10位に位置し、専門性の高さとともに市場でのプレゼンスを示しています。

データサイエンティストの職務内容と影響力

データサイエンティストは、単にデータを分析するだけの職種ではありません。データを収集し、整形し、分析設計、モデル構築、そして最終的には可視化することで、企業の戦略的意思決定に貢献します。この職種の特性は、様々な業界のニーズに応じた分析を行う点にあり、特に広告、小売、製造業などでの需要が高まっています。このような背景の中でも、データサイエンティストは、プロジェクトの成功に必要な知見を提供する役割を担っています。

案件数と市場の競争

2026年1月時点で、データサイエンティスト案件の占有率は市場全体の2.44%であり、これは職種別案件数ランキングで15位に位置します。その理由は、データサイエンティストの業務の難易度と外部委託のハードルが高いためです。特に、個人情報を扱う分野では、データを外部に出すことが難しく、多くの場合、企業内部でのデータ取り扱いが求められます。これにより、データサイエンティストが担う業務は広範囲にわたりますが、その分、専門性が求められる職種となっています。

リモートワークの実態

2026年のデータに基づくと、データサイエンティスト向けのフリーランス案件において、リモートワークの比率は非常に高いことがわかりました。フルリモートが26.5%、一部リモートが62.7%を占め、全体の89.2%がリモートでの勤務を可能としています。この高いリモートワーク比率は、データの分析やモデル作成が在宅環境でも十分に行えるためと考えられます。

しかしながら、機密データや高度な調整が要求されるケースでは、出社が必要なこともあります。様々なプロジェクトの要件によって、フルリモートからハイブリッド勤務に切り替わることもあるため、今後もこのような働き方は定着していくと予想されます。

データサイエンティストの求められるスキル

データサイエンティストは、数値での意思決定をサポートするために不可欠な専門家です。彼らの職務は業務課題の定義から始まり、データの収集、整形、モデル構築、分析結果の解釈にまで及びます。また、業界ごとに異なるデータの取り扱いや成果の施策にも精通する必要があり、この柔軟な対応能力が特に重視されています。

市場価値の持続性

データサイエンティストの平均年収が980万円に達する背景には、分析結果が売上やコストに直結するからです。このため、データの定義、集計ルール、効果測定などが重要とされ、そのプロフェッショナリズムが高く評価されています。さらに、金融や通信業界における厳しい規制の中で活躍できることからも、高い市場価値を維持しています。

今後も、フリーランスのデータサイエンティストが高い収入を得るためには、分析だけでなく、業務の課題設定から施策の実行までを一貫して進める姿勢が求められるでしょう。技術と業務理解を兼ね備えた人材は、引き続き高報酬を享受することが期待されます。

まとめ

データサイエンティストは今後も需要が高まる職種です。フリーランスボードのデータを活用し、自身のキャリアを築く上での参考材料として頂ければと思います。また、フリーランスエンジニアやITフリーランスの皆様には、フリーランスボードを通じて簡単に案件を見つけていただき、新たなチャレンジに繋げていただければと願っています。