画像生成AIが不動産業界を変革する！新技術が全国大会で栄冠

アットホームラボが受賞した研究成果

アットホームラボ株式会社が、2024年度人工知能学会全国大会において、「Stable Diffusionによる部屋間取りを保持したホームステージング画像生成」という研究で優秀賞を受賞しました。この技術は、従来の画像生成AIの課題を克服し、部屋の構造を忠実に保持したままリアルな家具配置を自動生成することが可能です。

ホームステージング画像生成技術の背景

ホームステージングとは、物件の販売や賃貸時に見栄えを良くするために、室内をモデルルームのように演出する手法です。しかし、これまでの画像生成AIでは、部屋の間取りや構造を無視した、違和感のある家具配置が生成されることが多く、実用化が難しいという課題がありました。

特許技術の紹介

アットホームラボは、特許を取得した技術を用いてこの課題を解決しました。この技術の中心にあるのは「家具配置LoCon」と「間取り保持ControlNet」です。これらの技術はそれぞれ異なる役割を果たしながら、両者のバランスを取ることで、より自然なホームステージング画像を生成します。

- 家具配置LoCon: 様々なホームステージング画像を学習し、特定のスタイルに合わせた家具の位置を提案します。
- 間取り保持ControlNet: 部屋の梁や窓、ドアといった要素を正確に保持し、部屋の自然な構造を反映した画像を生成します。

この2つの技術が連携することで、家具が自然に配置されたリアルな部屋の画像が作成可能となりました。

技術の進化と今後の展望

この技術の開発においては、プロンプトやパラメーターを調整し、相反する要求を解決する工夫もされています。たとえば、ソファの配置が壁に沿っていると、部屋の構造を保持しようとするControlNetが影響を及ぼすため、どちらの要素を優先するかをデザインすることが求められます。これにより、自然な印象を持つ画像が生成されるのです。さらに、特定の部屋スタイルに特化したモデルを学習させることも可能で、例えば南国風のインテリア画像を特化して生成することも実現しています。

不動産業界への影響

アットホームラボは、この技術を活用し、消費者が快適に住まい探しを行える環境の提供や、不動産会社の業務効率化に貢献していく考えです。不動産業界におけるAIの活用は、今後ますます重要な要素となることでしょう。アットホームラボは、常に新たなソリューションを模索し、データとテクノロジーを駆使して社会課題の解決に寄与していきます。