フューチャー、国際会議「ACL2026」での論文採択を発表

フューチャー株式会社、ACL2026で論文が採択される

フューチャー株式会社（東京都品川区）は、自然言語処理分野の主要国際会議「ACL2026」において、重要な論文が採択されたことを発表しました。論文のタイトルは「Revisiting Non-Verbatim Memorization in Large Language Models: The Role of Entity Surface Forms」で、著者にはAI戦略推進グループのリサーチエンジニアである岸波洋介、藤井諒、および森下睦が名を連ねています。

この会議は、2026年7月2日から7日にかけて米国カリフォルニア州サンディエゴで開催される予定で、世界中の研究者が集結し最新の成果を発表する場となります。特にACL（Association for Computational Linguistics）という学会が主催するこのカンファレンスは、自然言語処理分野において最も権威のある場の一つです。

研究の背景と目的

本研究の焦点は、大規模言語モデル（LLM）がどのように知識を記憶し、それをどのように取り出すかという点です。具体的には、LLMが同一の情報を異なる呼び名（正式名称や略称など）でどの程度うまく処理できるのかを検証しています。研究チームは、新しい評価データとして『RedirectQA』を構築し、Wikipediaに収録されている人物や組織の別名を用いて、複数のLLMを評価しました。

研究結果と示唆

結果として、同じ人物や組織に関する問いでも、使用する呼び名が変更されることでLLMの回答が変動するケースが多々あることが確認されました。これにより、信頼性の高いLLMを評価するためには、多様な呼び名に対する柔軟性が重要であることが明らかとなりました。これらの結果は、自然言語処理技術のさらなる進化に寄与するものです。

フューチャー株式会社の取り組み

フューチャーではAI戦略推進グループを中心に、リサーチエンジニアやAIエンジニアの育成に力を入れ、自然言語処理と生成AIの研究を進めています。2024年には、日本国内の生成AI開発を強化するプロジェクト「GENIAC」の支援を受けて、日本語とソフトウェア開発に特化した基盤モデルを公開しました。また、2025年からは社員の博士号取得を支援する「Future PhD Support Program」を新たに導入し、先端技術人材の育成を加速させています。

さらに、フューチャーは主要企業とも連携し、AIの社会実装を推進することを目指しています。これにより、クライアントの経営やビジネスに革新的な貢献をすることを目指しています。今後も最先端の研究と科学的アプローチを駆使し、クライアントの業務システムを総合的にデザインし、新たな価値を創造していく方針です。