熊谷市のスポーツ振興に向けた産学官連携
埼玉県熊谷市では、地域スポーツの振興とスマートシティの推進を目指し、産学官が連携して新たなプロジェクトを進めています。この活動に具体的に関与したのは、立正大学データサイエンス学部、熊谷市サッカー協会、NTT東日本、そして株式会社NTTSportictです。2025年1月17日に締結された共同研究協定に基づき、映像分析技術を活用して地域スポーツの活性化を図るべく取り組んでいます。
プロジェクトの概要
このプロジェクトでは、スポーツ専用のAIカメラ「STADIUM TUBE」と映像分析ソフト「VIDSWAP」を使用し、練習や試合の映像を自動撮影・解析しました。特に設置された「STADIUM TUBE」は、AI技術を駆使した低コストの撮影ソリューションであり、選手や指導者への分析結果を提供することにより、戦術理解の深化を図ることが可能となりました。
この共同研究の成果を発表するため、来る2025年8月26日に関係者や市民を招いた成果報告会を開催しました。
実施内容と成果
ステップ1:映像取得
まず、熊谷市スポーツ・文化村「くまぴあ」に模範となるAIカメラを設置し、同意を得たチームの練習や試合を自在に撮影しました。
ステップ2:映像分析
次に、協力したチームの目標を明確にし、それに必要となる競技指標を設定し、分析ソフト「VIDSWAP」を使用してパフォーマンスや戦術に関するデータを解析しました。この結果を基に、指導者や選手へのフィードバックを行い、個々のチームが重点を置くべきポイントを明示化しました。
具体的な指標の中には、セカンドボール回収率、デュエル勝率、サイド攻撃の効果などが含まれます。それぞれのデータを分析することで、チームの強みや課題を明確にし、実際に試合に臨む際の改善策や方向性を共有しました。
ステップ3:フィードバックと評価
選手たちへのフィードバックは、実際の試合や練習での成績を改善するために非常に重要です。選手と指導者は、与えられたデータを基に自身のプレーを見直し、実践に生かすことができました。その結果、練習試合では好成績を上げるなど実践的な成果を上げています。
ステップ4:ノウハウの共有
立正大学のデータサイエンス学部は、この分析ノウハウを他の地域スポーツ団体に共有するためのプログラムを検討中です。これにより、地域全体でスポーツの質を向上させ、さらなる活性化を目指します。
今後の展望
関係者は、今後もこのプロジェクトを地域スポーツに広げ、熊谷市をさらにスポーツが盛んな街へと進化させていく意向を示しています。初期段階の成功を背景に、他の地域においても実施される可能性が伴っているとのことです。
まとめ
今回の共同研究は、映像分析という最先端の技術を通じて地域スポーツの質向上と活性化へ向けてのプロセスで、利害関係者が共通の目標に向かって進むことの重要性を示しました。今後も産学官の連携による新たなスポーツ振興のモデルとして、地域全体の価値を向上させる取り組みが期待されています。