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はじめに

近年、生成AIの業務利用が進む中で、その実態と課題が浮き彫りになっています。株式会社LiKGが実施した調査によると、全国のビジネスパーソンの約3人に1人がAIを使った業務での失敗を経験しています。これは、AIの急速な普及に伴う新たな課題を示唆しています。

生成AI活用の実態

調査によると、ビジネスパーソンの62％が生成AIを業務効率化に利用しており、業務の時間短縮を目指していることがわかりました。次いで61％が文章作成や要約に、52％がアイデア出しや企画書作成に利用しています。特にプログラミングやコード生成も41%という高い利用率を示しており、生成AIの活用は様々な業種に広がっていることが伺えます。

AI活用の失敗率

しかし、全体の30%が「AI活用で失敗した」と回答しており、具体的な失敗内容としては「誤情報を鵜呑みにして業務で利用した」というケースが最も多く見られました。これは、AIの生成した情報をそのまま受け入れることで引き起こされた失敗の一例です。

具体的な失敗内容

• - 誤情報の利用：AIが誤った情報を生成し、そのまま資料として利用した結果、業務上の問題を引き起こしたというケースでは、「誤ったデータで資料を作成した」「学習データの偏りから誤情報が多かった」などの声が挙がっています。

• - 確認作業の時間増加：生成AIによる時短が期待されたにもかかわらず、「誤字や誤情報のチェックに多くの時間を費やした」という事例もあり、確認作業によって結果的に効率が悪化したという反省の声もありました。

• - プロンプト設計の失敗：AIに正しく指示を出せないと、期待通りの結果が得られないことがあります。このプロンプトの設計が成果を左右することが多いようです。

• - AI依存のリスク：AIに頼りすぎることで、自身の理解が追いつかず、業務での説明がうまくいかなかったという反省も見受けられました。

• - 画像デザインの失敗：生成AIによって作成された画像に不具合があり、そのまま利用すると指摘を受けたケースも報告されています。

AI活用への前向きな姿勢

それでも、調査対象者の91.7%が今後も生成AIを活用したいと考えており、失敗を経てもなお前向きな姿勢が見られます。これは「AIは使い方次第で強力な武器になる」という実感を持つビジネスマンの意識の表れでしょう。実際に、生成AIを活用したことで業務が効率化されているという意見も多数寄せられています。

企業のAI活用環境

また、半数近くのビジネスパーソンが有料の生成AIアカウントを利用しており、法人レベルでのAI活用が進みつつあることが確認されました。しかし、社内ルールが整備されていない企業も多く、明確なガイドラインの整備が求められています。

まとめ

本調査からは、生成AIが効率的な業務運用に寄与する一方で、誤情報やプロンプトの精度の重要性が浮き彫りとなりました。失敗を教訓にし、今後もAIとの共存を目指すビジネスマンが増えることが期待されます。ここから、生成AIが業務のパートナーとして、どのように進化していくのか、目が離せません。

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