ECサイトの未来を切り拓くHALDATAのナレッジデータ化戦略

HALDATA株式会社（本社：兵庫県神戸市、代表取締役：HAL hatanaka）は、ECサイトが抱えるレビューやFAQのデータを、生成AIが利用しやすい形に変換する新たな取り組みを進めています。このプロジェクトは、将来的な“会話型購買”に備えたデータ基盤の整備を目的としています。

UCPと生成AIの活用

HALDATAは、Googleが公表している「Universal Commerce Protocol（UCP）」に基づき、AIを活用した新しい購買体験の実現に向けて動いています。このプロトコルは、GoogleのAIサーフェス上での取引を可能にするための統合ガイドであり、商用データの整理や承認プロセスの流れが含まれています。

特に、「Business Agent」機能がもたらすチャット形式での応答は、ブランドの声をユーザーに直接届けるための新たな手段として注目されています。HALDATAは、こうしたトレンドを受け、EC事業者が保持する商品データやレビュー、FAQを「参照される前提」で整備する重要性を強調しています。

SEOの延長から新たな買い物体験へ

現在、AIによる要約の普及は、検索結果からの送客構造に変化をもたらしています。従来のクリック型集客ではなく、AIが主導で購買導線を形成する「第4の入口」が現れています。この新たな状況において、商品データとレビューを整備することが、成功の鍵となるのです。

レビューやFAQのナレッジデータ化

具体的には、HALDATAはレビューや商品情報、チャットボットから得られるFAQを以下の要領で前処理して構造化します：

- レビュー観点の分解：品質や使い勝手、サイズ感などに分類
- センチメントの分類：ポジティブ・ネガティブの分析
- 購買動機・不安要因の抽出：消費者の考えを理解
- ノイズの除去：定型文や文脈不一致のデータを排除
- 根拠テキストの整備：運用設計を含む要約データを準備

これにより、生成AIが活用しやすいデータへと変換します。従来のレビューは“人が読む前提”でしたが、これをAIが即利用可能な「構造化された根拠データ」として再利用することを目指しています。

期しむ効果

この取り組みにより、以下の効果が期待されます：
1. Googleへのデータ提供：商品情報をナレッジデータとして構造化し、Googleマーチャントセンターなどを通じて展開することで、Googleが商品を理解・比較できるようになる。
2. AIインターフェースの活用：ユーザーとAIが会話しながら商品を探し、選ぶ体験に自社商品が活用されやすくなる。
3. 新たな集客モデルの構築：従来のビジネスモデルを超え、AIが推奨と比較を行う新たな購買導線に参入。
4. レビューの信頼性向上：レビューの評価理由や不安に対する回答がAIを通じて適切に伝わる。
5. AIエージェント間の連携：将来的なA2A連携に設計された商品情報として、企業ポジションを確立。