ヤオコー、西大宮店でのAI画像スキャン値付けの導入について
株式会社ヤオコーがAI技術を使用した新たな取り組みを行いました。それは「AI画像スキャン値付け」と呼ばれるシステムで、商品判別から食品表示ラベルの発行までを自動化するものです。この取り組みは、特に食品業界において重要な役割を果たし、デジタル化の進展をもたらします。今回はこのシステムの詳細と、その導入による期待される効果についてお伝えします。
「AI画像スキャン値付け」とは?
このシステムはAIを用いて商品を識別し、対応する食品表示ラベルを瞬時に生成する仕組みです。スーパーマーケットでの運用は、これまで多くの人手を要していました。消費者庁が定める食品表示法に基づき、食品の原材料や消費期限、アレルゲンなどを正確に表示することが求められています。このため、業務の効率化が急務となっていました。
「AI画像スキャン値付け」は、特にヤオコー西大宮店において、導入が行われ、1日あたり約150種のベーカリー商品に対し、ラベルの発行が行われています。これにより、業務の効率化が図られています。
ヤオコーのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進
ヤオコーは、食品小売業界の中でも先進的にデジタルトランスフォーメーション(DX)の導入を進めています。これまでの人手による作業から、AIを用いた運用へとシフトすることで、作業の信頼性と効率の向上を目指しています。AIカメラが商品を認識し、ラベルを表示することで、業務の指示が明確になり、誤操作を防ぐ効果も期待できます。
導入による効果
このシステムを導入した結果、いくつかの重要な効果が見込まれています。
1.
時間短縮:AIが商品と指示書を自動で照合することで、全体のオペレーション時間が短縮されます。
2.
業務の属人性解消:特定の知識を持たないスタッフでも、正確にラベルを発行できるようになるため、業務が平準化されます。
3.
最新情報のリアルタイム共有:商品情報が全店舗にリアルタイムで反映され、効率的な運用が実現します。
池田鉄哉氏のコメント
ヤオコーのデジタル統括部DX推進担当部長である池田鉄哉氏は、「ラベルミスの撲滅は長年の重要課題であり、お客様の安全と信頼を守ることが最優先事項です」と語ります。これまでの取り組みにおいても、様々な方法でラベルミスを減少させる努力をしてきたが、それらには労働時間や業務の属人化といった課題が存在していました。このAIシステムの導入によって、業務の効率化と信頼性向上が期待されているのです。
まとめ
ヤオコーが導入した「AI画像スキャン値付け」は、スーパーマーケットや食品小売業界における業務の革新をもたらすものです。人手に依存していたプロセスから脱却し、AI技術によって標準化されることで、消費者にとっても安心できるサービスが提供されるようになるでしょう。この新たな取り組みは、業界全体に新しい基準をもたらし、今後の発展が期待されます。