花王がAIエージェント『Kao-MIKOMIL』を開発し需要計画を革新

花王の新たな挑戦

花王株式会社は、需要計画の立案を支援するAIエージェント『Kao-MIKOMIL（みこみる）』を開発しました。この取り組みは、今までの需要計画のプロセスを大幅に変革するものです。特に化粧品ブランド「KATE」を皮切りに2026年7月から導入が始まります。

AIエージェントの役割とは？

従来の需要計画はデジタル戦略部門のデータサイエンティストと各事業部門の担当者が手動で行っていました。これには、商品販売の実績や販促施策をもとにした膨大なデータの解析が含まれていました。新しく導入される『Kao-MIKOMIL』は、AIを活用した需要予測モデルを基本に、これまでの人間の判断に依存していた部分を引き継ぎつつも、大幅な効率化を図ります。

AIエージェントは、過去の販売データを分析し、販促計画や価格施策などを考慮した需要計画案を提示します。事業部門の担当者は、この提案を基に最終的な判断を行い、迅速な需要計画の立案が可能となります。この変革により、業務プロセスが効率化され、短期間で判断が下せる体制が整います。

在庫削減の目標

『Kao-MIKOMIL』の導入により、花王は2027年までに化粧品事業の製品在庫を約25%削減することを目指しています。この目標には、需給計画の精緻化を通じた在庫の適正化が含まれます。AIエージェントの活用により、企業全体のデータを共有し、需給計画を一元化することで、機会損失の低減にもつながるとしています。

背景と戦略

花王は、自社のデータを経営資産と考え、戦略的なS&OP（Sales & Operations Planning）を進めています。これにより、事業や物流、販売にわたる各領域のデータを統合し、需給計画の標準化が図られました。それにより、全社的なデータ基盤『Kao i-Lake』を活用し、月次や日次の需要予測を実施しています。

大きな特徴は、約18か月先までの需要計画を立案できる点で、これは花王がサプライチェーン全体を管理しているからこそ可能です。この全体的なデータ活用によって、必要な商品を必要な量だけ供給する仕組みが実現されています。