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Qlikが最新のAutoML機能を強化

2024年9月30日、フィラデルフィアに本社を置くQlikは、全世界のデータ分析業界において、AutoML（自動機械学習）機能の新たな強化を発表しました。これにより、高速かつ効率的な機械学習モデルの構築と実装が可能になり、データ分析担当者はシームレスな分析モデルを通じてリアルタイムで説明可能な予測を受け取ることができます。

Qlik Cloudに統合されたこのアップデートは、従来の受動的な意思決定から、能動的なアプローチへの移行をサポートします。これにより、ビジネスのトレンドや課題をより確実に捉え、業績向上を図ることができるのです．

Qlikのデータ分析部門の責任者であるブレンダン・グレイディは、ユーザーに対してAIを活用する際の信頼性と透明性が不可欠であることを強調しました。「今回の機能強化により、ユーザーはモデルの説明可能性を確保し、安心してAIモデルの性能を活用できるようになります」と述べています。この透明性は、より情報を基にした戦略的な意思決定を助け、最終的には優れたビジネス成果を生むとしています。

新たな機能の特徴

QlikのAutoML機能の強化によって、以下の様々な新機能が提供されます：

1. インテリジェントなモデル最適化：自動化された反復学習により、データサイエンスのベストプラクティスを適用し、少ない労力で優れた結果を得ることができます。

2. 自動機械学習分析：ユーザーは自動生成されたダッシュボードを通じて、モデルのパフォーマンスを簡単に分析・比較でき、予測のメカニズムを深く理解することが可能です。

3. シームレスなQlik Cloud統合：既存のデータインフラを活用し、データドリブンで効率的な意思決定ができるユーザーフレンドリーな体験を提供します。

4. 包括的なMLOps機能：自動モニタリング、再トレーニング、ライフサイクル管理の機能によって、AIモデルの精度とビジネスの価値を持続的に保証します。

これらの機能は、組織がAIから得られる価値を最大限に引き出し、予測が理解しやすく実行可能であることをサポートします。

お客様の声

Nordisk Film社のBI責任者ミケル・ヘクト・ハンセン氏は、「QlikのAutoMLの機能強化は、私たちのAIイニシアチブから得られる価値を飛躍的に高めます」と述べています。特にモデルの説明可能性を重視することで、より信頼できるインサイトを得て、データに基づいた自信ある意思決定が可能になると強調しています。

新機能により、ユーザーはノーコードの簡単なインターフェースを通じて、予測分析とモデルの完全な説明可能性を活用し、能動的な意思決定が実現されます。さらに、リアルタイムAPIアクセス、シナリオプランニングのための連想探索、強化されたデータ保護機能などが追加され、業務日常における迅速な意思決定を支援します。また、多言語対応により、世界中のユーザーがこのプラットフォームを利用できるようになっています。

QlikのAutoMLの進化により、ユーザーは信頼できる分析結果をもとに戦略を立て、迅速かつ効果的にビジネスに対応することができるようになります。詳細な情報は、Qlikの公式サイトを訪れてご覧ください。

会社情報

クリックテック・ジャパン株式会社は、アメリカのQlik Technologies Inc.の日本法人です。Qlikは、世界の40,000社以上の顧客に対して、データを具体的なインサイトに変換し、戦略的なビジネス成果をもたらすことを使命としています。最先端のAIおよび機械学習、データの統合や分析を通じて、ビジネスの迅速で適切な意思決定を実現する優れたソリューションを提供しています。

関連リンク

サードペディア百科事典: Qlik データ分析 AutoML

Wiki3: Qlik データ分析 AutoML