エネルギー・プラント業界向けAI「IPGenius」の取り組みと未来

エネルギー・プラント業界は、発電や処理設備が長期にわたり運用されるため、設計資料が膨大に蓄積されています。しかし、これらの資料が案件単位や年代ごとに分散しているため、設計や開発における知見の再利用が難しい現状があります。そんな中で注目を浴びているのが、リーガルテック株式会社が提供する「AI IPGenius」です。

AI IPGeniusの目的と背景

「AI IPGenius」は、非構造データを横断的に解析することで、プラント設備に関する技術文書の整理を行うためのナレッジ基盤です。エネルギー・プラント分野では、過去の設計判断やトラブルの記録が蓄積されていますが、それらは文書形式や記載方法が統一されていないため、十分に活用されていません。

同社の代表取締役である平井智之氏は、過去の資料を効果的に整理し、設計者が設計方針を見直す手助けをすることが重要だと述べています。これにより、過去の設計判断や条件を簡単に参照できる環境が構築され、再検討の必要が減少することが期待されています。

活用事例：AIによる設計文書の解析

実際に「AI IPGenius」を導入したプラントエンジニアリング企業では、基本設計書や詳細設計書、過去の技術資料を基にAIが情報を解析しました。このプロセスにより、設計上の重要な判断ポイントや過去の検討結果が整理されました。設計者たちは、抽出された情報を元に設計条件を確認したり、意見を再整理したりすることができるようになりました。

特筆すべきは、「MyTokkyo.Ai」との連携です。このシステムにより、類似技術や過去出願との関連性を即時に確認できる体制が整備され、技術情報の共有が一層促進されました。

AI IPGeniusの特徴と効果

「AI IPGenius」では、過去の設計書や改造資料、議事録など、形式や年代が異なる様々な技術文書を一括で取り込むことが可能です。これにより、担当者が直接記憶に頼ることなく、類似案件における設計条件や過去のトラブルへの対応策を確認できる環境が実現されます。

また、以下のような効果も期待されています。

- 設計・改造資料の探索時間の短縮
- 技術情報の整理および再構成の効率化
- 発明候補の整理
- 部門横断的な技術情報の共有促進

「AI IPGenius」は既存の業務を直接置き換えるのではなく、設計や技術検討を補助する役割を果たします。

今後の展開

今後、同社は「AI IPGenius」の機能強化を目指して、技術テーマ探索モデルの拡充や、設計検討履歴の構造化を進めていく予定です。これにより、長期的な技術資産を整理し、次世代への知識の継承につなげることが期待されています。

このような取り組みは、エネルギー・プラント業界における今後の進展に大きく貢献すると考えられています。▼詳細はこちらを参照してください。