AI技術とマイコン活用の最新情報
近年、AI技術は目を見張る進化を遂げており、その影響はさまざまな分野に浸透しています。製造業における設計開発の現場でも、AIの導入が進んでおり、特にマイコン(マイクロコントローラー)への適用が注目されています。自社製品の付加価値向上を図るために、AIを使った故障予知やエネルギー効率の最適化、さらに音声認識技術などが導入されているのです。しかし、このマイコンに対するAIの実装には、いくつかの課題が存在します。
AI導入の課題
まず第一に、マイコンには限られた処理能力やメモリ容量、消費電力などのハードウェア制約が厳しくあります。これによって、AIモデルの軽量化や最適化が常に求められており、簡単に実装ができるわけではありません。また、量産時には製品の個体差や使用環境による違いが影響を与え、PoC(概念実証)や事前のシミュレーションで成功しても、実際に動作させると精度が低下する危険性があります。このため、AIモデルに関する再調整や個別対応が避けられず、結果として多様なAIモデルを管理しなければならないという状況が生じます。
増殖するAIモデルの問題
AIの適用においては、モデルドリブンなアプローチでは個体差や仕様違いへの柔軟な対応が難しいのが実情です。そこで注目されるのが、技術の専門家による新たなアプローチです。この問題に対処するために、特にデータドリブンな手法に焦点を当て、AIモデルの増殖を抑える新しいテクニックが紹介されます。データの前処理方法や学習手法に工夫を加えることで、特定の局所解を回避し、より効率的なAI利用が可能になるのです。
ウェビナーのご案内
オージス総研が開催するこのウェビナーは、特にマイコンへのAI適用に関心がある制御設計エンジニアに向けた内容となっています。量産に際しての個体差や環境変化、製品バリエーションにおける課題をお持ちの方々にとって、有益な情報が得られる貴重な機会です。参加者は、各種テクニックの具体的な内容を学ぶことができ、実際の問題解決のヒントを得られます。
主催と協力会社
本ウェビナーは、株式会社オージス総研が主催し、株式会社オープンソース活用研究所とマジセミ株式会社が協力しています。これからも参加者に役立つウェビナーを企画・開催していく予定です。
詳細や参加申し込みについては、マジセミの公式サイトから確認できます。ここで、過去のセミナーの公開資料や募集中のセミナーも見ることができます。
オージス総研が掲げる技術力を活かし、マイコンにおけるAIの未来を共に築いていきましょう!
【詳細・参加申込はこちら】
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