生成AIの定着に向けた企業の壁とは？調査から見えた実態と解決策

株式会社lotsfulが実施した調査によると、生成AIなどのAIツールの導入が進んでいますが、日常業務へ定着している企業は約四分の一に過ぎません。この状況の背後には、AIの活用方法を試行錯誤する時間が不足しているという声や、専門の人材が不足しているという課題があります。特に、67%の企業が属人化による効率悪化を実感しており、社内リソースだけでは対応困難だと感じている実態が明らかになりました。

この調査では、660名の20〜40代の会社員を対象に、「社内AI定着と外部人材活用に関する実態調査」を実施しています。AI導入企業が56.3%を超える一方で、実際に日常業務に深く定着している企業は僅か24.5%です。定着が進まない理由には、試行錯誤に充てる時間がない（33.0%）や、専門性を持つ人材の不在（29.9%）が挙げられます。

属人化が引き起こす業務の非効率

特に「属人化」に関しては、67%の社員がその影響を実感しており、通常業務の負担が大きく「自社リソースのみでの解決が困難」と感じています。さらに、75.2%が外部の専門人材のスポット参画による課題解決に期待を寄せており、特に専門家によるAI活用が業務に定着する可能性を示唆しています。ナレッジの整理や業務のメソッドを型化する役割が求められています。

外部人材活用がもたらす成功の可能性

実際に、外部のプロ人材を活用している企業のAI活用の定着率は69.9%に達し、内製のみで取り組んでいる企業の11.1%と比べて約7倍もの差が生じています。このことから、外部人材のサポートがAI導入にとって非常に重要であることが明らかになりました。成功の要因としては、業務の明確な切り分けやコスト調整が挙げられます。

一方、外部人材を利用することに抵抗を示す意見には、「スポット参画だけで本当に効果が出るのか不安」といった懸念や、「どの業務を依頼すればいいのか整理できない」といった声もあります。これに対処するための取り組みが企業側で求められています。

AI活用の未来を見据えて

代表取締役の田中みどり氏は、社内のデータ不足や業務の属人化が、AIを導入した際の問題を引き起こしていると指摘しています。AIを効果的に活用するためには、既存の業務を見直し、属人的なノウハウを整理することが不可欠です。これにより、効率的な業務プロセスやAI活用が実現できると考えられます。

最後に、lotsfulでは企業とプロ人材のマッチングを通じて、AI活用を加速し、脱・属人化を目指す支援を行っています。