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AIを駆使した光学材料開発の効率化と新たな可能性の探求

リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は光学材料の分野で、AI IPGeniusを活用した実験データの解析によって、新たな材料の可能性を探る革新的な取り組みを行っています。この技術は、過去の実験ログや評価データを一元的に分析し、技術的なヒントを抽出することを目的としています。

光学材料開発における課題

光学フィルムやディスプレイ材料の開発には、屈折率、透過率、膜厚、粒子分散状態など多くの要素が密接に絡んでいます。研究現場には、試作条件や評価結果をまとめた実験ログが蓄積されていますが、その多くが形式の異なる非構造データです。このため、研究者は過去の試作から得られる重要な情報を十分に利用できていませんでした。

この課題を解決するためには、蓄積されたデータを有効に活用できる仕組みが求められています。AI IPGenius on IDXは、これらのデータを分析し、材料開発の効率化を図っています。

AIによるデータ解析の具体的な流れ

今回の取り組みでは、以下のような資料をAI IPGenius on IDXに投入し、効果を検証しました：

• - 実験ログ（配合条件や膜厚設定など）
• - 光学特性に関する評価レポート（屈折率や透過率など）
• - 過去の材料技術資料

AIはこうした非構造データを解析し、次のような重要な知見を抽出しました：

• - 特定の膜厚条件下で性能が改善される傾向
• - 粒子の分散状態と光学特性との関連性
• - 異なる材料の間にもたらされる技術的な関連性

研究者の議論に活かされるデータ

これらの結果をもとに、研究者たちは議論を向上させ、研究テーマの方向性を再考することが可能になりました。また、データはMyTokkyo.Aiと連携し、特許情報の即時検索が行える環境が整備されています。

AI IPGeniusの特徴

AI IPGeniusは、様々な形式の資料を解析し、非構造データを理解する能力を持っています。具体的には、以下の特徴があります：

• - 大量の実験ノートや議事録を一元的に解析
• - 改善点や新たな技術の可能性を明確化
• - 類似技術を即時に探索する機能
• - 部門内の情報を可視化し、整理

期待される効果

この実験では、以下のような効果が期待されています：

• - 過去データの探索時間の短縮
• - 材料性能向上に寄与する要因の抽出
• - 新しい材料発見や発明の可能性の提示
• - 研究テーマや試作計画の見直しをサポート

今後の展開

リーガルテック株式会社は、材料開発におけるデータ活用をさらに深めるために、次のようなモデル強化を計画しています：

• - 技術テーマ探索の拡張
• - データ構造化モデルの強化
• - 材料比較の精度向上

本取り組みは、光学フィルムや機能性フィルム分野における材料探索の高度化に貢献することでしょう。これからもR&Dの現場における効率化を続けていく所存です。

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