日本ハム、AI分析プラットフォーム「Flyle」を導入し業務改善を実現

日本ハム株式会社、AI分野での革新を促進

日本ハム株式会社が、AIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」の導入により、業務効率化と顧客の声（VOC）分析の精度向上を実現しました。これにより、同社は消費者のニーズに迅速に応え、競争力を強化するとともに、高付加価値業務に集中できる体制を整えました。

導入背景

「たんぱく質を、もっと自由に。」というスローガンを掲げ、国内シェアでもトップクラスの食肉加工業界をリードしている日本ハム。同社は、お客様の声を基にした商品開発と企業文化の醸成を大切にしてきましたが、従来のVOC分析にはいくつかの課題がありました。特に、日本語特有の語彙の解釈が困難で、ポジティブな表現とネガティブな表現を区別する精度に問題があったのです。また、週次リポート作成に多くの時間を割かなければならず、本来注力すべき業務が犠牲になっていました。これらの問題を解決するために、Flyleの導入が決定されたのです。

課題点

1. 分析精度の低さ: 従来のテキストマイニング手法では、「やばい」といった文脈依存表現が正しく判断できず、VOC分析の精度が十分ではありませんでした。
2. 業務負担の大きさ: 週次レポートの作成には、3名が15～16時間を要するため、他の重要な業務に十分な時間を割くことができなかったのです。
3. 定量的根拠の不足: 改善提案の過程で、確かなデータをもとにした判断をすることが難しく、重要な声を正確にピックアップすることが困難でした。

Flyle導入の効果

Flyleの導入により、これらの課題はみるみるうちに軽減されました。

- 工数削減: 週次レポート作成が従来の3名による15～16時間から、1名でわずか3～4時間に短縮されました。この工数の大幅削減は、大きな効率化をもたらしました。
- 高付加価値業務へのシフト: 削減された時間を利用して、SNS分析や市場インサイトの発掘など、より価値の高い業務にシフトすることが可能になりました。
- 分析の精度向上: AIによる自動タグ付けによって、人的作業で生じるブレがなくなり、消費者の意見をより深く掘り下げた分析が実現されています。
- VOC活用の促進: 他部門からの具体的なデータ要請が増加し、データに基づいた事業判断がしやすい環境が整いました。

担当者の声

日本ハム株式会社のお客様志向推進部の横山澄様、森山太恵様、一力晴日様によると、「日本語特有の感情分析の精度」や「週次レポート作成にかかる負担」の課題を解決するためにFlyleを導入したとのこと。彼らは、AIの高精度な分析機能と多様な視点でVOCを可視化できるダッシュボード機能が非常に役立っていると話しています。これにより、業務改善が促進され、消費者の声を元にした商品開発が進展を見せています。今後はさらに、SNSなどの情報を包括的に分析するプラットフォームへと進化させていく方針です。

Flyleについて

Flyleは、あらゆる音声やテキストの分類・分析を実現する次世代のAIインサイト分析プラットフォームです。コールログやレビュー、アンケートなど、膨大な非構造化データの統合・分析を行うことができるため、企業の業務改善に寄与します。これからもFlyleは、企業が顧客の声をより的確に理解し、サービスや商品開発に役立てる仕組みを提供し続けるでしょう。