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Celonis発表の2026年度版プロセス最適化レポートから見えるAI活用の未来

プロセスインテリジェンスのリーダーであるCelonisが、世界中のビジネスリーダーを対象に実施した調査結果を元にした「2026年度版プロセス最適化レポート」を発表しました。この調査は、エージェンティックAIへの期待と、実際の業務運営面での準備状況との間に存在するギャップに焦点を当てています。

レポートのハイライト

本レポートによると、85%の企業が3年以内に自律型企業となることを目指している一方、76%の企業は現在の業務プロセスが障害になっていると認識しています。AIの導入と活用には、プロセスに最適化されたデータと、ビジネスコンテキストの理解が欠かせません。この両者がなければ、AIエージェントは効果的に企業の業務を改善することができないとされています。

AIが業務の実態を把握し、ROIを生むためにはどうすればいいのでしょうか？調査の結果、AIを導入するための最大の障害は社内の専門知識の不足（47%）、さらにAIにビジネスコンテキストを理解させる難しさ（45%）であることが判明しています。

サイロ化がAI導入を妨げる

プロセス・オペレーション部門の58%は、部門間の連携が不十分であると指摘し、効果的なAIの導入に不可欠なエンドツーエンドの可視性が妨げられているとの見解を示しています。この情報は、企業がAIの導入においてサイロ化を解消する必要があることを示唆しています。

競争力の向上へ

調査に参加したリーダーの89%が、AIが競争力を高めるための最大のチャンスであると確信しています。しかし、理想と現実のギャップを埋めるためには、孤立した自動化を超えて、業務全体を見渡したアプローチを取る必要があります。

プロセスインテリジェンスは、AIエージェントが業務フローを理解し、摩擦点を特定し、具体的なアクションを実行するための「共通言語」を提供します。これにより、AIは単なるタスクをこなすだけでなく、ビジネスの真のニーズに応じた意思決定を行うことが可能になります。

企業の成功への道

Celonisの社長であるCarsten Thoma氏は、「AIが企業で真に機能するためには、データだけではなく、コンテキストが必要である」と強調しています。ビジネスが実際にどう動いているのかという共通認識を持たせることで、企業は単なる理想の維持から脱却し、実際の成果を上げることができるのです。

この調査結果に基づく詳細については、「2026年プロセス最適化レポート」全編を参照することが推奨されています。また、IT、サプライチェーン、財務部門向けのデータシートも提供されています。これにより、企業がどのようにAI対応のオペレーションを構築しているかを知ることができます。

調査の背景

本調査は、Insight Avenueという独立系の第三者機関によって実施され、5つの地域から1650件のインタビューを実施しました。幅広い業種にわたる企業から得られた情報は、今後の企業活動におけるAI活用への道筋を示しています。

Celonisに関する詳細やサービスについては、同社の公式ウェブサイトをチェックしてみてください。世界中の企業における業務の改善を支援するCelonisの取り組みに期待が寄せられます。

関連リンク

サードペディア百科事典: Celonis エージェンティックAI プロセス最適化

Wiki3: Celonis エージェンティックAI プロセス最適化