クラウドサーカスの新技術でAIチャットボットが進化！

最近、クラウドサーカス株式会社が発表したAIチャットボット『IZANAI Powered by OpenAI』に注目が集まっています。この新しいプラットフォームには、高度なRAG（検索拡張生成）技術「ナレッジグラフ」が搭載されており、今までのチャットボットの課題を解消し、精度と一貫性の高い応答を実現しています。

高度な技術「ナレッジグラフ」

ナレッジグラフとは、情報の相関関係を視覚化することで、膨大なデータの中から関連性を明確に示す技術です。従来のRAGでは、関連する資料を検索し、見つかったテキストから回答を生成する手法が用いられますが、これは文脈が失われやすく、誤解を招く可能性が高いという課題がありました。

その点、Graph RAGは検索のステップを改善し、エンティティ（人、組織、製品、日時など）をノードとして結びつけて事前にナレッジグラフを構築します。この方法により、情報の因果関係や時系列、階層構造など、文脈的な情報を正確に捉えることができるのです。

従来のRAGの限界とは？

従来モデルの大きな欠点は、文脈が断絶し、ノイズが混入する点でした。質問の意図と異なる情報が回答に含まれることがあり、結果として回答がブレてしまうことがありました。また、多くのテキストを処理する際には時間がかかり、コストが増大する理由にもなっていました。

Graph RAGによる改善点

Graph RAGでは、質問に対する関連情報を検索した後、それに基づいて最も重要な情報だけを抽出します。このプロセスは、情報の要約を通じて行われ、高精度な回答を迅速に生成できるのです。この革新により、特に複雑な業務ナレッジやFAQにおける応答が一貫して正確になることが期待されています。

ユースケースと適応性

ナレッジグラフ技術は、情報の相関関係が複雑なドキュメントや、階層的な業務フローにおいてその力を発揮します。例えば、製品マニュアルや法律文書では、参照先が多岐にわたるため、Graph RAGが持つ文脈理解能力が活かされます。

一方で、ナレッジグラフは視覚表現が重視されるコンテンツ、すなわち、図表やフローチャートからの情報抽出には限界があります。このような資料は、その構造や視覚的配置が情報理解において重要な役割を果たすため、Graph RAGの利点が活かせないのです。

IZANAI Powered by OpenAIの特徴

IZANAI Powered by OpenAIは、AIチャットボットとして導入が容易で、低コストで提供されることが特徴です。登録された情報ソースからAIが情報を理解し、自動で最適な回答を生成します。RAG技術を基にしており、高精度の応答に加え、業務の効率化にも寄与しています。

クラウドサーカスの使命

「働くに楽を。」を掲げるクラウドサーカスは、デジタルマーケティングのSaaSを提供し、63,000件以上の導入実績を持っています。中小企業のデジタルシフトを支援し、持続可能なビジネス環境を目指しています。今回の技術革新を通じて、さらなる価値提供が期待されます。

ぜひ、クラウドサーカスが提供する新しいAIチャットボットの機能をチェックして、業務効率化に役立ててください。

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