新卒社員の定着率向上に向けた感情データの活用法とは？

新卒社員の定着率向上に向けた感情データの活用法

2025年春、国内企業は新卒採用市場に競争が激化し、初任給を引き上げる動きが加速しています。しかし、採用した人材の早期離職が大きな課題として浮上しています。その中で特に注目されているのが、入社から3ヶ月以降の新卒社員が感じる「期待と現実のギャップ」です。このギャップを埋めるためには、新卒社員の「今」の状態を早期に把握することが重要です。このニーズに応えるべく、『Geppo』という従業員のコンディションを可視化するツールが登場しました。

新卒社員の感情データ分析の重要性

新卒社員の感情や状態の推移を把握することで、離職リスクを低減させる方法が浮かび上がります。特に入社から半年間は、社員のモチベーションや職場適応度に大きな変化が見られます。実際に、ある企業が新卒社員に対する感情データを分析したところ、5月をピークとし、その後徐々にスコアが低下していく傾向が見られました。このデータから、早期に対応を行うことの重要性が示されています。

微細な感情の変化を捉える

興味深いのは、従業員が自身のコンディションを天気に例え、快晴から大雨までの5段階で答える『Geppo』の機能です。このスコアを見ることで、例えば「晴れから曇り」に変化する段階で早期の離職予兆を察知することができます。特に、元々スコアが高かったはずの新卒社員が少しでも「曇り」と感じると、それは深刻な警告と捉えられることもあります。

離職リスクと新卒社員の状態

データによると、離職者の「アラート発生率」は就業継続者よりも2～3倍高い傾向があります。具体的には、離職の3ヶ月前にはスコア低下の兆候が顕著に表れるため、新卒社員における微細な変化を見逃さないことが重要です。このデータを活用することで、企業は的確なサポートを提供し、離職を未然に防ぐことができます。

企業別の成功事例

日東電工株式会社の取り組み

日東電工では、若手社員の早期離職防止を目的に『Geppo』を導入しました。この取組のおかげで、離職率は半分以下に抑えられました。毎月、従業員の感情データを基に専任のグループがアラートを点検し、必要な社員には個別の支援を行っています。特に、入社直後の新卒社員への応援メッセージが効果的で、先輩社員とのつながりを強化する施策も実施されています。

株式会社アズテックスの取り組み

IT企業のアズテックスでは、全社員対象に『Geppo』を導入し、入社4年以内の若手社員への支援体制を強化しました。定期的に集まったデータを基に、従業員が抱える問題に対して迅速に対応できる体制を築き、コミュニケーションの質を向上させています。

最後に

『Geppo』のようなツールを利用することで、新卒社員の感情や定着率の向上が可能となります。企業が持つべきはただの新人教育ではなく、一人一人の感情に寄り添った支援であり、その結果として持続可能な成長が実現されるのです。新卒社員の離職リスクを減らすために、企業全体が協力し、感情データを活用することが求められています。