生成AI導入の現状と企業が直面する新たな課題とは

最近、生成AIの導入が進む中で、企業の実情を示す興味深いデータが発表されました。スパイクスタジオは、2025年11月に行われたDXPO東京'25秋の来場者を対象に実施したアンケートをもとに、生成AIの活用状況を分析しています。この調査結果によれば、98.5%もの来場者が何らかの形で生成AIを活用している一方で、業務効率化を実感している人は90.8%に達するとともに、実際の満足度はわずか41.5%に留まっています。この実感と満足度の間には明確なギャップが存在し、企業にとって今後の重要な課題となるでしょう。

調査の背景と方法

生成AIの活用状況を調べるために実施された調査は、春と秋の2回に分かれています。最初の調査では200名を対象に、8月に行われたDXPO東京’25夏からのデータが収集されました。このデータを基に、同じ質問を秋に行い、65名が回答しています。

調査結果からは、企業が生成AIを利用しはじめていることがはっきりと浮かび上がってきます。特に「生成AIを活用していますか？」という問いにはほぼ全員が「はい」と答え、もはや導入は一般的と言えます。その一方で、効率化を実感している人が多いにもかかわらず、満足している人は限られているという現実も見えてきます。

企業の生成AI活用における課題

調査結果が示すように、業務効率化の実感はあるものの、満足度には課題が残ります。その理由として、次の3つが挙げられます。

1. 成果の見える化不足
多くの企業は業務時間やコスト削減の具体的な数値を設定していないため、生成AIの便利さを実感しつつも、成果として報告できていない状況にあります。

2. 業務プロセスとの連携不足
一部の業務で生成AIを導入しているものの、全体の業務プロセスと繋がっていない例が多く見られます。必要な情報が分散していたり、手動のプロセスが残っているために、効果が限定的に終わってしまっています。

3. 情報整理の不十分さ
売上データやナレッジが整理されていないため、AIから得られる結果のクオリティが安定せず、期待した結果が得られないことも多々あります。

成果を上げるためのステップ

成果を上げる企業は、次の3つのステップを意識しています。

1. 業務の可視化
どの業務に時間がかかっているのか、属人化しているプロセスは何かを整理し、AIをどこに適用するべきかを明確にします。

2. 小さく始めて成功体験を積む
小規模な業務改善から始め、成功体験を積んで成果を横展開します。

3. ナレッジの仕組み化
成果を出す企業は、ナレッジを仕組みとして残すことに力を入れています。これにより、社員の属人化を防ぎ、再現性を高めることが可能になります。

まとめ

今回の調査から、生成AIの導入は進んでいるものの、成果に満足するためにはまだ多くの課題があることが浮き彫りになりました。この状況を踏まえ、自社の業務に合った仕組み化を努力し続ける企業が、今後の成長に繋がることが予想されます。生成AIを便利ツールとして捉えるのではなく、組織全体の生産性を引き上げる基盤として育てることが求められています。