アユダンテ、広告効果測定をAIでサポートする新機能を追加

アユダンテ、広告計測基盤に新機能を追加

アユダンテ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：安川洋）は、広告主が自社環境で広告効果を測定できるData Ownership Engine「MATSUBA」にAIツールとの連携機能「MCP（Model Context Protocol）」を新たに追加したことを正式に発表しました。この機能により、広告主はChatGPTやClaudeなどのAIと直接対話しながら、自社の計測データを分析することが可能になります。

アナリティクスの新常識

このMCP機能は、使う側が専門的な知識やSQLのスキルを必要とせず、誰でも気軽にデータを質問することで、広告効果の分析が行えることを目指しています。たとえば、「CV（コンバージョン）は本当に減少しているのか？」といった疑問に直接AIに聞くことで、迅速かつ容易に答えを得られます。広告主と広告代理店が同じデータを基に分析を進められる環境が整うことで、マーケティング戦略の改善が加速することが期待されます。

どういったデータが分析できる？

MCP機能を使用することで、さまざまなデータ分析が実現します。たとえば、MATSUBAに蓄積された計測データを基に、以下のような質問が可能です。

- LINEやメールマガジンなど自社チャネルからCVに至ったユーザーのファーストタッチとラストタッチのチャネルを比較
- CVを獲得するまでの日数分布を分析
- Google広告からのCV計測漏れの回復の見込み

これらの情報は、媒体を横断したCVの欠損や計測漏れを把握するために役立ちます。たとえば、Google広告やMeta広告、LINEなどの異なる広告媒体からの流入状況や効果を詳細に分析することができます。また、オーガニック流入やSNS、メールマガジンによる影響も測定可能です。

自社データとの統合分析

MATSUBAのデータは、広告主のBigQueryに蓄積されるため、これを用いてさらに多様な自社データとの統合分析が可能です。これにより、広告費用やGA4のデータ、CDNのアクセスログなどと組み合わせて分析の精度を向上させることができます。広告運用のAI化が進む現代において、データの正確性が極めて重要です。MATSUBAは、こうしたデータの計測だけでなく、補完したCV情報を各広告媒体へ送信する機能も備えています。これによって、AI入札は実際のデータに基づいて行われ、実績をAI経由で再確認できるという好循環が生まれるのです。

先行検証の成果

MATSUBAを既に導入している医療系のサイトでは、SQLを使わずAIとの対話だけでの分析が試みられ、以下のような興味深い結果が得られました。

- GA4の計測したユニークユーザー数は、MATSUBAよりも約10%少なかった。
- iPhoneユーザーでは、訪問中にユーザー識別子が切り替わるケースが約4割に及び、同じユーザーが新規としてカウントされる可能性が示唆された。
- Google広告では、iPhoneのSafariで時間と共にクリック情報が失われる現象が確認された。これにより、広告経由のCV数が正確にカウントされていない可能性が浮かび上がっています。

代表取締役の声

アユダンテの代表取締役、安川洋は次のように述べています。「AIが広告運用の重要な要素となる時代に、成果を決定する要因はデータの正確性です。MATSUBAは、正確なCVデータを計測し、広告媒体にフィードバックするシステムであり、このプロセスをAIでつなぐことができます。これにより、広告主やその代理店にとって強力な武器になると考えています。」

まとめ

アユダンテ株式会社が提供する広告効果測定の新機能MCPは、デジタルマーケティングのさらなる進化を遂げる要素となるでしょう。AIと連携することで、広告主はより迅速かつ効果的なマーケティング戦略を打ち出すことが可能となります。データ分析の透明性を高め、より良い意思決定を促進するこの新機能に、今後も注目が集まります。