データサイエンティスト業界、生成AI活用が拡大中！調査結果を発表

データサイエンティスト協会が発表した業界調査の内容

一般社団法人データサイエンティスト協会が、一般会員向けに実施したデータサイエンティストの業務状況に関する調査結果を公表しました。この調査は、データサイエンティストの活躍や環境を理解するため、2015年から定期的に行われており、今回で10回目となります。

生成AIの急激な普及

調査によると、生成AIの業務利用率は2023年の31％から2024年に60％、2026年にはなんと74％に達すると予測されています。これは、ドキュメントの要約からプログラムの作成やデバッグに至るまで、多岐にわたる業務で生成AIが活用されていることを示しています。AIの導入や活用に従事しているデータサイエンティストの割合も41％に上り、これまで以上にAIが業務の中核を担うようになっています。

業務満足度と将来への懸念

業務に対する満足度は46％に上昇し、これは前年比で9ポイントの増加を示しています。一方で、データサイエンティストの将来性については、70％が好意的に感じているものの、依然として評価が低下傾向にあることが指摘されています。また、自身のスキルが活かせていると感じているとの回答は27％と、こちらも改善が求められるところです。

転職やキャリア形成の現状

調査において、転職を経験したことがないデータサイエンティストが62％と過去最低の数値を記録しています。これは、業界内での人材の流動性が高まっていることを示唆しており、社内での異動や他職種からの転職が目立つ一方で、新卒からデータ分析業務に就くケースが減少している現状があります。

育成と制度面の課題

データサイエンティストとしてのキャリアパスやロールモデルの不足が、業界内で課題として挙げられています。また、企業におけるジョブ型雇用は22％と、一般企業よりも低く留まっており、業界全体での育成プログラムの導入率も24％であり、伸び悩みが見られます。これらの制度面での課題が、業務満足度にも影響を及ぼす傾向があることも注目されます。

今後の展望

調査を行ったデータサイエンティスト協会調査・研究委員会の友田彩子氏は、「今回の調査から、生成AIの急速な普及は業務や役割の変化を促進している」と分析しています。未来に向けては、評価制度や育成サポートの整備など、組織の仕組みも見直される必要があり、AI活用前提の新たな人材育成の重要性が強調されました。