テラスカイが運用を開始したAI駆動開発モデル「BLADE」の全貌

テラスカイが展開する「BLADE」モデル

2026年5月、株式会社テラスカイはAI駆動の新開発モデル「BLADE」を正式に運用開始しました。このモデルは、テラスカイが持つ豊富な経験や知見とAIの力を融合させ、システム開発の質を劇的に向上させることを目指しています。具体的には、ビジネス目的や要件、テスト、実装のトレーサビリティを強化し、品質の向上を志向しています。従来のシステム開発手法を越え、クライアントのビジネス成果を最大化するための高品質なシステム提供を目指します。

「BLADE」の特徴

「BLADE」は、開発プロセスの中で以下の3つのアプローチを採用しています。

1. ビジネス目的から逆算する設計（I型プロセス）

従来の開発手法は、機能に焦点を当てたV字モデルが一般的でしたが、「BLADE」はビジネスの目的を第一に考えるI型プロセスを導入しています。これにより、ユーザーと共に初期段階から受入条件を合意し、実装前に「完成の定義」をしっかりと具現化します。こうすることで、実装過程でのコミュニケーションの齟齬や手戻りを防ぎ、高品質なシステム構築が実現します。

2. プロンプト・ライブラリによるAIの統制

AIは単にコードを生成するツールにとどまらず、設計の整合性を厳しい基準で確認する「仮想アーキテクト」としての役割も果たします。テラスカイの手により体系化された8,000件以上のSalesforceの導入ノウハウを用いることで、AIに適切な判断を促し、人為的なエラーのリスクを最小限に抑えます。これにより、保守性と将来的なバージョンアップに対応しやすいシステムの構築が可能となります。

3. 完全なトレーサビリティ

「BLADE」では、要件定義と設計・実装される機能、テストケースが常に一貫して結びつく情報構造を確立しています。これにより、運用中に発生する問題の原因追究や将来の機能変更時の影響範囲を正確に把握し、トラブルを迅速に対応することができます。

開発スタイルの違い

従来のシステム開発と「BLADE」の違いは明白です。従来手法では、エンジニアがテストケースを作成し、ユーザーがリリース直前に確認する方式が主流でしたが、「BLADE」ではAIがテストケースを生成し、ユーザーと共に進めることで、トラブルリスクを低減しています。また、従来は機能要件に留まっていましたが、「BLADE」はビジネスゴールに関連する要件を共に定義します。

初のファーストユーザー

BLADEのファーストユーザーとなった三菱電機は、国際輸送運賃入札システムの改修を進めています。このプロジェクトで三菱電機の水越雅則氏は、従来の手法と比較して短期間で要件定義からテスト設計を完了できたことに感謝の意を表しています。その結果、手戻りのリスクを最小限に抑え、的確なビジネス結果が期待できると述べています。

今後の展望

テラスカイは、「BLADE」の適用をSalesforce開発プロジェクトに広げ、新たな開発の基準となることを目指しています。AIを駆使してビジネス目的に基づく設計を可能とするエンジニアを育成し、お客様の持続的な成長を促進するパートナーとして、デジタルトランスフォーメーションに貢献していく所存です。

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