日本人女性のメイクに関する革新的データセット「Qlean Dataset」が登場

Visual Bank株式会社が、AI開発のための新たなデータセット「日本人女性フルメイク・ノーメイク顔画像データセット」をリリースしました。このデータセットは、あらゆる研究や商業AI開発のための学習用データソリューションである『Qlean Dataset』の一部として提供されています。

「Qlean Dataset」とは

『Qlean Dataset』は、AI学習用データを提供するサービスで、特に商業利用に対応したオリジナルデータを豊富に揃えています。多様なニーズに応じてデータを柔軟に組み合わせる「データレシピ」を活用し、利用者はすぐに使えるデータ素材を入手できます。さらに、特定の要件に応じた拡張や変更にも対応しており、プライバシーへの配慮も万全に行われています。

日本人女性フルメイク・ノーメイク顔画像データセットの概要

このデータセットでは、10代から50代の日本人女性30名を対象に、メイクありとメイクなしの状態をさまざまな角度や照明環境で撮影された7,124枚の画像が含まれています。各画像はpngまたはjpg形式で提供され、合計6.2GBのデータ容量があります。

撮影条件

- 撮影環境: 明るい場所、暗い場所、ダウンライト、逆光、デジカメを使用
- 撮影機材: IPカメラおよびデジカメを使用
- 画素数: 540×960および4032×3024

ユースケース

このデータセットが持つ価値は多岐にわたります。正確な顔認識AIの開発から、自動メイク判定AIの構築、さらに美容カウンセリング支援など、AIの活用が期待されています。

1. 顔認識AIの精度検証: メイクの有無やアングルに影響されない顔認識精度を評価するためのベンチマークとして活用。
2. メイク有無自動判定AI: AIモデル学習に使用、肌色や輪郭の変化を捉えます。
3. 顔印象変化スコアリングAI: メイクによる印象変化を評価し、広告表示や美容レコメンドに応用。
4. バーチャルメイク試着AI: メイクの有無に関するペア画像を使用して、ノーメイク画像からメイク済みの顔をシミュレーション。
5. 年齢特化型美容プロダクト推薦: 加齢に伴う肌印象やメイク効果の変化を学習。

これらのユースケースにより、『Qlean Dataset』は、AI開発の現場におけるデータ収集や整備の負担を軽減し、開発スピードの加速に大きく貢献しています。

企業の取り組み

Visual Bank株式会社は、国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、AI開発力を最大化するための次世代型データインフラを構築中です。「あらゆるデータの可能性を解き放つ」ことをミッションに掲げ、様々なデータ提供サービスを展開しています。

最後に

Qlean Datasetに関する詳細やユースケース、データセット提供の問い合わせは公式サイトから確認できます。また、生成AIに関する無料オンラインセミナーも開催予定です。興味のある方はぜひ参加を検討してください。全体として、Visual Bankの提供するQlean Datasetは、現代のAI開発に不可欠な資源となることが期待されています。