生成AIの業務活用が進む中、導入課題も浮き彫りに

Ragate（ラーゲイト）株式会社が実施した最新調査によると、生成AIの業務利用はますます広がりを見せています。しかし、その一方で企業が抱える課題も明らかになり、特にセキュリティリスクについての懸念が大きいことが分かりました。

1. 調査の背景

2025年12月、Ragateはビジネスパーソン505人を対象に「生成AI導入の実態調査」を行い、その結果をまとめたレポートを公開しました。生成AIの導入は企業のDX推進において重要な要素である一方、現場からは「安全性の問題から実用化が進まない」といった声も多く寄せられています。

2. 主な活用領域

調査によると、生成AIの使用領域で最も多く選ばれたのは「情報収集・調査・分析」で、その割合は37.8%を記録しました。続いて「システム開発・運用」が35.4%で2位となり、GitHub Copilotなどのツール普及により、開発現場での活用が加速しています。

以下は、生成AIのビジネス活用領域TOP5です：

1. 情報収集・調査・分析（37.8%）
2. システム開発・運用（35.4%）
3. コンテンツ作成・編集（25.1%）
4. 議事録作成・要約（24.3%）
5. 社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（23.5%）

3. 導入における課題

生成AIの利便性が評価される一方で、約3割の企業が「セキュリティ」に懸念を抱いています。特に情報漏洩や出力精度に関する不確実性は、導入の大きな障壁となっています。具体的な課題は以下の通りです：

1. 情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念（32.5%）
2. 出力精度の不確実性／ハルシネーション（27.0%）
3. 従業員のリテラシー・スキル不足（24.3%）
4. 著作権・コンプライアンスに関する法的懸念（23.0%）

4. ラーゲイトの提案

調査結果から、企業が生成AIをさらに活用するためには、安全な環境の整備と人材育成が急務であることが明らかとなりました。ラーゲイトでは、企業向けに自社専用のセキュアな生成AI環境の構築を支援しています。また、業務フローの変革やリスキリング研修も提供し、企業の課題解決に向けた伴走支援を行います。

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