アジアクエストが提供する新しい設備保全の形
東京都文京区に本社を構えるアジアクエストが、監視カメラ映像を解析するAIとエージェントが連携した新サービス「AQ-AIエージェント Facility-Ops」の提供を開始しました。本サービスは、工場における点検や監視業務の人手不足、そして判断の属人化などの課題を解決するために開発されました。
映像解析AIとAIエージェントの連携
「AQ-AIエージェント Facility-Ops」では、既存の監視カメラ映像を活用し、設備や作業環境の状態変化をリアルタイムで検知します。この検知情報をAIエージェントが受け取り、状況を理解して最適な行動を判断・支援する仕組みになっています。
例えば、些細な変化を検知した場合は担当者に通知するだけで済みますが、異常の兆候が表れた際には点検を促すなど、状況に応じた対策を検討します。これによって、未然に異常を把握し設備のダウンタイムや事故を防止することが可能になります。
特徴とメリット
このサービスの大きな特徴は、検知と判断を分離し、協調させたマルチAIエージェントの構成です。具体的には、以下のような特長があります:
1.
映像×機械学習による兆候レベルの検知
監視カメラ映像をもとに、物品の放置や欠品、保護具の未着用等をリアルタイムで検知します。
2.
AIエージェントによる判断
過去の事例や運用ルールを基に、検知した兆候を評価し、必要な対応やその優先順位を判断します。
3.
ダッシュボード運用基盤の整備
AIの判断結果と映像を統合したダッシュボードが構築され、「何が起きているのか」「今すべきこと」を一目で確認できます。必要に応じてアラートが自動発報され、迅速な対応が可能です。
4.
低コストでの導入が実現
新規センサーを導入せずに既存のカメラを活用するため、短期間かつ低コストでのシステム導入が可能です。
業界別の活用シーン
このシステムは、様々な業界で利用される可能性があります。たとえば、職場環境の整備を定点観測し、管理者の巡回負荷を軽減すると同時に、必要な是正指示を自動生成してくれる機能があります。これにより、職場環境の向上が期待されます。
さらには、ロボット周辺や立入禁止区域への人の侵入を即時に検知し、多言語で警告を出すことで労働災害のリスク軽減にもつながります。また、保護具未着用の検知機能は、心理的な反発を招かない自然な対話形式で注意を促します。
業務効率化への期待
このサービスの導入により、従来の「人の経験依存」から「判断補助オペレーション」へと業務の在り方が変革されることが期待されています。故障後の対応ではなく、兆候段階でのソリューションを講じることで生産ライン停止や復旧作業にかかる損失を最小限に抑えることが可能になるのです。
さらに、AIエージェントが判断の基準を提供することで、保全業務の標準化が進み、経験年数による判断のばらつきを解消します。これによって、保全担当者はより価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。
結論
アジアクエストは、新しいAIエージェント技術を通じて「監視・分析・判断」のプロセスを支援し、産業界の予知保全をインテリジェント化することで生産性向上に寄与することを目指しています。この「AQ-AIエージェント Facility-Ops」は、業務を大きく変える革新的なサービスとなることでしょう。