日立と日揮グローバルがデータマネジメントを進化させる新戦略を発表

日立と日揮グローバルの新たな取り組み

株式会社日立製作所（以下、日立）は、日揮グローバル株式会社（以下、日揮グローバル）との協力を通じて、2026年4月からデータマネジメントの高度化を目指す支援を開始することを発表しました。この取り組みは、AI時代におけるデータ活用の重要性を踏まえ、特にデータ品質の管理（Data Quality Management、DQM）の強化に焦点を当てています。

データ品質の重要性

AIの性能は、その入力データの質に大きく影響を受けます。そのため、AIを組織の全体で効果的に利用するためには、データマネジメントの基盤をしっかりと整えることが求められています。データの完全性や適時性、信頼性を持続的に確保・向上させるDQMの重要性がますます高まっており、これはAI活用の根幹をなすものです。

国際基準に基づいた取り組み

日立と日揮グローバルは、DMBOKやISO8000などの国際的なデータマネジメント基準を参考にしながら、現状の課題を把握し、未来の目標を設定してきました。また、PDCA（Plan-Do-Check-Action）とOODA（Observe-Orient-Decide-Act）のプロセスを組み合わせて、データ品質改善のための戦略を共同で考案しています。

このように設計されたDQMの枠組みは、データの持つ価値を最大化するために柔軟に改善されていくことが期待されています。

課題と解決策

近年、多くの企業がAIを活用しようとしていますが、「期待していた精度が得られない」「提供された情報が事実と異なる」といった問題が多く見受けられます。これらの多くは、データの定義が統一されていないことや品質管理が不十分であることに起因しているのです。しかし、継続的にデータの質を高めていくことが必要不可欠であり、そのためには現場に合った運用の仕組みを作ることが急務です。

日揮グループとの提携

日揮グループは、EPC（Engineering-Procurement-Construction）事業において、AIやIoTなどのデジタル技術を駆使し、大幅な効率化とビジネスモデルの変革を進めています。日立も製造業、金融、社会インフラなどで蓄積したデータマネジメントのノウハウを活かし、この戦略をサポートしていく方針です。

具体的な取り組みとしては、データの品質基準を設定し、モニタリング方法を確立すること、データマネジメント基盤の運用設計を行うこと、そしてデータガバナンスの構築が含まれています。これらの取組は、PDCAによって計画的に進めていくと同時に、OODAによる迅速な対応と状況把握を基にしたハイブリッドアプローチを採用します。

DQMの定着化とデータ活用の加速

本取り組みが進むことで、日揮グローバル内でDQMのシステムが徐々に定着し、各種業務やプロジェクトでのデータ品質が一貫して保たれるように進展していくことが期待されています。これにより、AIやデジタルツールの利用が加速し、企業全体でデータの価値を最大限に引き出すことができる仕組みを築くことができるでしょう。