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AIと経営管理の相性が良い理由

AIがビジネスの現場でどんどん存在感を増す中、経営管理との相性が非常に良いとされています。その理由はどこにあるのか、ディグル株式会社の取締役CTOである水上 駿さんにお話を伺いました。水上さんは、経営管理におけるAIの役割や、それによって今後ビジネスがどのように変わるのかを深く洞察しています。

経営の動脈としてのAI

水上さんは、AIを経営の動脈の中の「知性」と位置づけています。従来のSaaSは、人と人とのコミュニケーションを効率化するという役割を果たしていましたが、AIはその先の「曖昧な判断やタスク」をも担えるようになっています。これにより、経営判断におけるシミュレーションやサジェストが瞬時に可能になるなど、経営のプロセスが大きく変化しています。

意思決定の質を上げるAI

水上さんは、AIの導入により意思決定の質が向上していると述べます。例えば、経営判断を下す前にAIが様々なオプションやリスクを分析し、提示してくれるため、経営者はより良い選択をすることが可能になります。このように、経営管理におけるAIの役割は従来のコミュニケーションだけではなく、意思決定そのものにまで広がっています。

曖昧さを扱えるAIの強み

経営管理は、特に曖昧さを扱う業務が多く存在します。水上さんによれば、AIはその「曖昧さ」を実現する力を持っています。たとえば、部門間のやり取りや数値の異常検知、経営報告資料の作成など、具体的な業務においてもAIがその役割を担えるようになっています。経営管理の手法は多様なので、AIの可能性は無限大というわけです。

SaaSの未来はどうなる？

「SaaSはなくなる」という議論もありますが、水上さんはその可能性は低いと考えています。AIは人が実施するデータの入力や管理が難しいため、SaaSの役割は依然として必要です。AIはSaaSの上に乗る「知性の層」であり、両者は共存する関係にあるとのこと。

人の役割の変化

AIの進化により、「人の役割」も変わってくると水上さんは教えてくれました。まず、AIに置き換わる部分もある一方で、AIにはできない「責任を負うこと」や「意思を込めること」が人には求められます。また、企業の経営において不可欠な「人間の意思」や「存在意義」を反映させることが、今後ますます重要になると指摘しています。

データの質がカギ

AIの活用が進む中で、データの質を高めることが成功のカギを握ります。水上さんは、会社がAIを取り入れる前にまず「データ活用」の必要性があると強調しました。データを整えていく過程が、AIのパフォーマンスにも影響するためです。

Diggleに期待すること

最後に、水上さんはDiggleのこれからの展望について語りました。特に、継続的な人材育成やコンシェルジュ的なサポートを通じて、AIと人間の良い関係構築に努めていきたいとのことです。これによって、人とAIの連携をさらに強化していくつもりです。

AIの進化とともに、経営管理がどのように変わっていくのか注目される中、Diggleの取組みが多くの企業にとって示唆に富むものであることは間違いありません。

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