データグリッドが推進する製造業向けの生成AI
株式会社データグリッド(京都市左京区)は、自社開発の不良品画像生成ソフトウェア『Anomaly Generator』を、住友電気工業やTOPPAN、豊田自動織機などの大手製造業を含む30社以上に導入されたことを発表しました。この技術は、製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するための重要なツールとして注目されています。
何が『Anomaly Generator』を特別にしているのか?
『Anomaly Generator』は特許技術に基づき、製造業向けに特化した生成AIを利用しています。このソフトウェアは、限られた不良品画像(NG画像)だけから多様なNG画像を生成できるため、外観検査システムの構築時におけるNG画像不足という課題を効果的に解決します。これにより、より精度の高い品質管理が可能になります。
独自の技術で幅広い対応
データグリッドが開発した生成AIアーキテクチャ「Harmonizing Attention」は、WACV2025国際会議にも採択された技術で、テクスチャと幾何学的特徴を独立して抽出・生成できる特徴を持っています。この技術を応用することにより、例えば木材の穴を金属ギアの表面に再現したり、タイルのヒビを繊維に移植することもできる「品種間移植」技術が実現しました。
この品種間移植技術は、特定の製品で発生する不良を別の製品に生成することができるため、企業が抱えるNG画像の教師データ不足の問題を解決します。お客様のニーズに応えられる非常に重要なソリューションであり、製造業向けの外観検査AIの構築には欠かせない存在です。
データグリッドの背景
データグリッドは、2017年に京都大学の研究成果をもとに立ち上がったAIベンチャーです。創業以来、一貫して生成AI技術を核とした事業を展開し、製造業を中心にデータに関連する課題の解決を目指してきました。企業のDXを推進し、業界の進化を支えていることは非常に意義深いものです。
最後に
『Anomaly Generator』の導入は、製造チャレンジを乗り越えるために不可欠な手段となりつつあります。データグリッドの先進的な技術が、今後どのように製造業界での品質向上に寄与するのか、今後も目が離せません。