地方銀行初の試み、AIが福岡銀行の業務を変革

福岡銀行とAIプラットフォーム『Ai Workforce』の導入

福岡銀行が最近、LayerXの提供するAIプラットフォーム『Ai Workforce（エーアイワークフォース）』を導入しました。この取り組みは地方銀行としては初の試みであり、AI技術を活用してストラクチャードファイナンスにおける契約書類の管理業務を効率化する狙いがあります。具体的には、年間約7,000時間もの業務を削減できる可能性があるとのことです。

ストラクチャードファイナンスの業務課題

ストラクチャードファイナンスとは、資産やプロジェクトを担保にした融資業務の一種で、プロジェクトファイナンスや不動産ファイナンスなどが含まれます。この業務は案件ごとに異なる複雑な契約条件を扱うため、専門的な知識や細かい管理が求められます。このため、福岡銀行は過去の案件検索や管理作業で以下のような課題を抱えていました。

- 過去案件の検索が困難：既存システムでは過去の案件を探すのに多くの時間がかかり、若手行員がその情報を参考にするためのツールが不足していました。
- 業務の属人化：過去の事例やノウハウがベテラン行員に集中しており、新しいメンバーに知識が伝わりにくい状態でした。
- 高い管理負荷：複雑な契約書の管理が負担となり、業務フローの手作業が多く、人的な負荷が大きいものでした。特に、モニタリング情報を手作業で抽出するのには時間がかかっていました。

『Ai Workforce』の機能と導入の効果

福岡銀行は、『Ai Workforce』を導入することでこれらの課題を解決しようとしています。具体的には、過去案件の契約書を高速で検索し、効率的に管理することを目指しています。

- 高精度な契約書検索：契約書の内容を細かく検索する機能を提供し、データベースに蓄積することが可能です。これにより、若手行員が迅速に情報を探しやすくなります。
- 業務の自動化：融資契約書から必要な情報を自動的に抽出し、管理表を作成する作業も自動化される予定です。これにより、業務の効率が劇的に向上します。

結果的に、契約書の検索作業で約6,500時間、管理表作成で約500時間の年間削減が見込まれています。この時間削減により、銀行はより顧客にフォーカスした業務が可能になると期待されます。

組織風土の改革に向けて

本プロジェクトは、福岡銀行の若手行員を中心に進められています。この取り組みには、業務整理や要件定義を経験することで次世代の人材育成を図る狙いがあります。また、DX（デジタルトランスフォーメーション）での成功体験を積むことで、組織内における業務改善の風土を醸成することも目指しています。

さらに、若手行員の活躍により、他部門でもAIを活用する事例が広がり、福岡銀行全体における業務のデジタル化が進むことが期待されています。

今後の展望

福岡銀行は、今後も『Ai Workforce』の活用を広げ、契約書検索や管理表作成以外の業務でもAIを活用できないか検討しています。一つのプラットフォームで複数の業務を効率化することで、さらなる成果を上げることが狙いです。

福岡銀行ストラクチャードファイナンス部の米川部長代理は、契約書類の検索時間が大幅に短縮されると共に、それにより社員がより戦略的な業務にシフトすることで、顧客への価値提供が一層強化されることに期待を寄せています。