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製造業の未来を見据えたAIエージェントの研究開発

愛知県名古屋市に本社を置く株式会社データ・デザインは、製造現場向けに「AIエージェント活用」の研究開発及び実証を開始しました。この取り組みは、CADやCAM、CAE、3Dスキャナ、3Dプリンタといった製造業向けのデジタルツールを、AIエージェントを通じて連携させることで、設計から製造、品質管理までの業務プロセスを自動化し、効率化を図ることを目指しています。

最近では製造業においてデジタルツールの導入が進んでいますが、ツール同士のデータ連携や業務フローの統合が依然として課題です。設計情報や解析結果を元にした製造準備やレポート作成といった業務は、専門知識を持つ技術者依存になっているため、生産性の向上の障害となっています。データ・デザインは、この問題を解決するために、各種ソフトウェアや設備のAPI、データベース、クラウドサービスとの連携技術の検証を進め、AIエージェントを使用することで必要な情報を収集し、実行可能な判断を下すサポートを強化します。

業務連携の具体例

• - 3Dスキャナでのデータ取得からCADデータ化：取得したデータが自動でCAD形式に変換され、作業時間を短縮。
• - CADモデル変更に応じたCAE解析自動化：設計変更が即座にシミュレーションに反映され、迅速なフィードバックが可能に。
• - 解析結果を元にした設計改善提案：結果に基づいた実行可能な改善案をAIが提示。
• - 加工準備の自動化：NCデータ生成や加工準備を自動ですることで、エラーを減少させます。
• - 造形データの最適化と出力管理：3Dプリントにおけるデータ処理もAIが支援。
• - 社内ナレッジの蓄積と検索の統合：設計変更履歴や品質データを一元管理。

自律的に動くAIを目指した取り組み

データ・デザインでは、ただAIに質問に回答させるだけではなく、製造業そのものを理解し、自律的に業務を実行できるAIエージェントを開発しています。AIエージェントは、CADやCAM、PLMなどの既存のシステムと連携し、熟練技術者のノウハウを取り入れた業務の自動化と効率化を目指します。

特徴1: 製造業に特化

汎用的なチャットAIではなく、設計や解析、品質検査といった特有のプロセスを理解するエージェントが特徴です。現場密着型の業務支援と意思決定が可能なため、精度向上が期待されます。

特徴2: シームレスな連携

複数のシステムを活かした連携を実現し、大きなシステム刷新を必要とせずAI活用を開始できます。

特徴3: ノウハウの資産化

熟練者の判断基準やノウハウをAIエージェントに組み込み、組織内の知識資産を活用して自律的な業務遂行を促進します。

特徴4: 段階的なDX推進

業務の自動化から始め、全社的なデジタルスレッドの構築まで、段階的に展開できる取り組みです。

リリースセミナーの開催

このプロジェクトに関連するセミナーを名古屋で開催します。参加は無料で、先着80名まで、興味のある方はぜひご参加ください。

詳細情報

• - 日時: 2026年8月19日（水）13:30～16:30
• - 場所: 大名古屋ビルヂング33階
• - 協賛: 日本マイクロソフト株式会社、Hexagon Manufacturing Intelligence

AIエージェントの拡張により、製造業は新たな地平を迎えることでしょう。この先進的な取り組みが私たちのものづくりの未来を変えることに期待が寄せられています。

関連リンク

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