AI導入とデータ整理の重要性
AI技術が進化する中、多くの企業がその導入を試みていますが、実際の活用には多くの課題が存在します。特に、「データの整理・構造化」が重要であり、これがうまくできていないと、期待通りの成果を上げることが難しいのが現実です。
セミナーの背景
最近、企業からよく聞かれる悩みとして、「RAGを導入したけれども期待した活用ができない」、「社内資料をChatGPTに投げたら不適切な回答しか返ってこなかった」などがあります。これらの問題の一因は、導入企業が「AIを導入したらすぐに効果が出る」と誤解している点にあります。実際には、適切なデータ整理が行われたうえで、AIツールが活用されなければなりません。
Almondoとテンダの提携
このような課題を解決するために、Almondoとテンダが共に取り組むウェビナー「データをそのままAIに投げていませんか?」が開催されます。このセミナーでは、Microsoft環境における具体例を交えて、両社のアプローチを詳しく解説します。
1. データの現状把握とロードマップの設計
セミナーではまず、企業が抱える散在した未整備のデータやマニュアルの現状を把握することの重要性を説明します。それをもとに、AIが使える状態への整備ロードマップを設計し、次のステップへと進んでいく方法について解説します。
2. データ整理作業の効率化
次に、AIを活用してどのようにデータ整理作業を効率化できるのかを具体的に学びます。FAQログを基にした回答集の作成や、音声・会話ログを分析したマニュアルの生成など、業務に直結した実践的なノウハウが紹介されます。
3. RAG構築の精度向上
整備されたデータ基盤の上にRAG(Retrieval-Augmented Generation)を構築し、実業務での使用に耐えうる精度を出すためのプロセスも説明されます。これにより、個々の業務に即した形でAIを最大限に活用するためのノウハウが得られます。
「Almondo×テンダ」の強み
このアプローチの強みは、最新技術ありきではなく、目的に応じて最小・最適な技術を選定する設計思想です。顧客データを実際に確認しつつ、上流設計から開発・運用まで一気通貫で対応できる体制を整えています。RAG構築と業務マニュアル化の双方に精通している点も大きな強みです。
こんな方におすすめ
このウェビナーは、以下のような方に特におすすめです。
- - RAGを導入したものの期待した回答精度に達していない情報システム部門やDX推進担当者
- - 部門ごとに散在している社内データやマニュアルの管理方法に悩んでいる方
- - 他の製造業における成功事例を知りたい、またはRAGの導入を検討中の方
参加申込と今後の情報
詳細や参加申し込みは公式サイトから行えます。マジセミ株式会社は、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していく予定です。過去のセミナー資料や他の募集セミナー情報もぜひチェックしてください。
【マジセミ株式会社】
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