GMOあおぞらネット銀行が東京大学と共同研究開始、革新する信用リスク評価の未来

GMOあおぞらネット銀行と東京大学の革新的な共同研究

GMOあおぞらネット銀行は、東京大学の森川・成末研究室と手を組み、AIや機械学習を活用した新しい信用リスク評価モデルの構築に向けた共同研究を開始しました。このプロジェクトは、金融業界における信用リスク評価の未来を切り開くことが期待されています。

共同研究の背景

近年、デジタルデータが急増し、消費者行動を理解するための様々な新技術が生まれています。金融機関は、こうしたデータをどのように活用するかが重要な課題となっています。特に、経済環境の変化や顧客ニーズの多様化に対応するためには、データを戦略的に用いることが求められています。

従来の信用リスク評価は、主に財務データに依存していましたが、FinTechの進展により、非財務データの有効活用が進んでいます。これにより、より精度の高い信用リスク評価が可能になりつつあります。

共同研究の目的

GMOあおぞらネット銀行は、AIと機械学習の技術を駆使し、従来の枠組みにとらわれない新しい信用リスク評価モデルを探求することで、より多様な顧客属性をもとにリスクを可視化・定量化することを目指しています。今回の研究では、顧客クラスタリングに基づく新たなアプローチを採用し、単なる財務データに依存しない方法で、より多角的なリスク要因の把握が期待されています。

研究はすでに2025年5月から初期調査が行われており、本格的な開発段階に入りました。この新モデルは、変化の激しい経済環境にも柔軟に対応できる可能性を秘めています。

先進技術の活用

東京大学の森川・成末研究室は、モノのインターネットや無線通信といった先端技術の研究を行っており、これらの知見を金融業界に応用することで、信用リスクモデルを革新することが狙いです。研究室の教員陣は、深い専門知識を持ち、実際の金融データと融合させることで、更なる成果を上げることが期待されます。

意義と展望

GMOあおぞらネット銀行は、「No.1テクノロジーバンク」を目指し、この共同研究を通じてより良い金融サービスを提供することを目指しています。顧客の利便性を損なわずに、高度なリスク管理を実現し、スモール＆スタートアップ企業に向けた最適なサポートを目指します。

銀行の将来的な方向性として、顧客ビジネスの成長とともに成長することにフォーカスしたサービスの提供が強調されています。