大崎電気工業、AIと蓄電池で脱炭素化社会に貢献する革新的エネルギーソリューション開発
大崎電気工業株式会社は、脱炭素化の進展と電力市場の変動を背景に、ドイツの蓄電池制御ソリューション企業be.storaged GmbHとの共同開発で、新たなエネルギーソリューションを発表しました。
このソリューションは、大崎電気独自のAI制御端末「Aiel Master」とbe.storaged社の技術を融合。太陽光発電、蓄電池、AI制御を組み合わせることで、CO2排出量と電気料金の削減を目指しています。
再生可能エネルギーと蓄電池の重要性
近年、再生可能エネルギーの導入は加速していますが、発電量の変動が課題です。安定供給には蓄電池が不可欠であり、災害時のエネルギー源としても期待が高まっています。一方、企業はエネルギー価格の高騰や気候変動対策の観点から、エネルギー効率化が急務となっています。
革新的ソリューションの仕組み
大崎電気の既存AI端末「Aiel Master」は、電力使用状況予測に基づいた蓄電池の充放電制御を実現しています。しかし、be.storaged社の技術導入により、電力市場のスポット価格に合わせた制御が可能になります。具体的には、価格が低い時に充電し、高い時に放電することで、再生可能エネルギーの活用最大化とコスト削減を目指します。これにより、企業はCO2排出量と電気料金の削減効果を実感できるでしょう。
大崎電気のエネルギーマネジメントシステム(EMS)とAI端末「Aiel Master」
大崎電気は2003年からEMSを提供しており、特に小売業の多店舗展開のお客様に導入されています。2019年からはAI機能を搭載した「Aiel Master」を導入し、過去の使用量や気象情報に基づいた電力使用予測、より効果的なエネルギー削減を実現しています。
「Aiel Master」の特長
設備別電力使用量見える化: 計測データ分析による省エネ・省コスト化
自動制御による使用量削減: デマンドコントローラーによる電力契約超過防止、温度・スケジュール制御による効率的な運用
クラウドサービスによるデータ確認: どこからでもデータ確認可能な「O-SOL」
AI拡張型EMSによる高度な省エネ: AIによる電力需要予測と最適制御、快適性と省エネ・省コストの両立
まとめ
大崎電気工業とbe.storaged社の共同開発による新たなエネルギーソリューションは、AI、蓄電池、太陽光発電を統合した画期的なシステムです。再生可能エネルギーの活用を最大化し、CO2削減とコスト削減を両立させることで、脱炭素化社会の実現に大きく貢献するでしょう。この技術は、企業のエネルギー管理における新たな基準となる可能性を秘めています。今後、更なる進化と普及に期待が高まります。