工場設備点検の効率化を目指す！ロボットとAIが織り成す未来のメンテナンス

工場設備点検の効率化を目指す！

日本の製造業における設備点検は、作業員にとって重い負担となっています。特に大型工場においては、点検作業の手間や危険が伴い、高所での作業は命の危険もあるため、安全と効率の両立が求められています。そんな中、NTTコムウェアは株式会社NTTデータグループ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱ケミカルグループと協力し、IOWN APNを利用したスマートメンテナンスの実現に向けた取り組みを進めています。

IOWN APNとは？

IOWN APN（All-Photonic Network）は、エンド・ツー・エンドでの光波長パスを提供し、圧倒的な低消費電力、高速大容量、低遅延の伝送を実現するネットワークです。これにより、遠隔操作による工場設備の点検や異常検知が現実のものとなります。

検証の目的と背景

今回の共同検証では、IOWN APNを活用して、ロボット遠隔操作とAI映像解析による点検作業の実用化を目指しました。設備保全のためには定期的な点検が必須ですが、その手間を軽減し、作業員の安全を確保するために、4社はこの試みを展開しました。特に、工場の広大な敷地や高所での点検は、熟練した作業員でも見落とす危険があるため、技術の導入が急務です。

検証の結果

お台場と五反田の約120km離れた環境下で、各社は異なる役割を担いながら検証を進めました。NTTコムウェアはAPN環境の提供とAIを活用した亀裂の検知を行い、映像をリアルタイムでデジタルツイン環境に反映させました。特に、壁面上のパイプの亀裂を瞬時に検出できる能力は、今後の点検作業における工場の安全性を向上させるポイントとなるでしょう。

各社の役割と技術

- NTTコムウェア: APN環境の構築と画像認識AIによる亀裂解析を担当。
- NTTデータグループ: Robotの運用とパイプ振動解析システムを導入し、異常振動をAIで解析。
- 伊藤忠テクノソリューションズ: 加工・伝送の効率化と、高速なデータ通信を実現するRDMA環境の提供。
- 三菱ケミカルグループ: 現場の声を集約し、実用性を考慮した機能要件の定義を行いました。

この連携により、実用性のある映像解析と遠隔操作による点検作業が具現化し、現場の作業員にかかる負担を軽減惜しまずに、作業の効率化を図ることができました。

今後の展望

これからも四社は、ロボットの遠隔操作や解析の高度化に向けた研究と実践を続け、複数のロボットやデバイスによる環境情報の同時取得を目指します。これにより、工場の状況を高精度で把握できる未来を築いていく考えです。特に高所作業においては、危険を伴う作業が解消され、さらなる安全性向上が期待されています。今後は、製造現場の特性に応じた最適なソリューションの開発に向けて、IOWN GFでの意見交換を定期的に行いながら進めていく方針です。

このように、NTTコムウェアとそのパートナー企業は、最新の技術を駆使し、工場の設備点検に革命をもたらそうとしています。これらの努力が今後の製造業の新たなスタンダードとなることを期待しましょう。