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生成AIで販促データ集計の自動化に挑む株式会社コミクス

東京・渋谷に本社を構える株式会社コミクス（代表取締役：鈴木章裕）は、販促やキャンペーン運用を手がけている企業に向けて、約3万件に及ぶデータ集計業務の効率化を目指す新たな取り組みを発表しました。これにより、生成AIであるClaude Codeを駆使し、定型的な業務を自動化することを目指しています。

取り組みの背景

販促やキャンペーンにおけるデータ集計は、マーケティングや広告の基盤であり、顧客への提案や報告書作成には欠かせない過程です。しかし、現在の世の中ではデジタル広告が複雑化し、データ量が急増しています。この状況は、企業が手作業で行うには限界があり、AIによる自動化が求められています。本プロジェクトでは、定型的な集計作業でありながら大量のデータを扱う必要があるため、生成AIが最適な解決策として期待されています。

具体的な課題としては、毎半期約3万件のキャンペーンデータを集計しなければならないこと、さらにその集計パターンが約50種類にもわたることが挙げられます。これは手作業では多大な時間と労力を要し、効率的な運用が難しい状況です。

自動化の流れと段階

コミクスが採用しているアプローチは「一度実行 → スキル化 → 定期実行」という三段階です。まず、支援先企業の開発環境を設計し、日本語による指示で必要なツールを構築します。これにより、プログラミングの知識がないスタッフでも業務フローを学び、自動集計の実現に向けたデモを実施しました。

1. 対話による一度の実行: ローデータをAIに渡し、処理を実行。出力結果の微調整を行います。
2. スキル化: 成功した集計プロセスをClaude Codeに記憶させ、次回はデータを渡すだけで同じ成果物を生成。
3. 完全自動化: 将来的には、指定されたフォルダにデータが置かれた時点で自動で処理し、Slackを介して通知が行われるシステムを目指します。

特徴と強み

この取り組みの特徴は、現場のニーズに呼応した設計である点です。プログラミング未経験でも簡単にツールを構築できるほか、一度成功したプロセスをAIに記憶させることで、誰もが再現可能になります。段階的なアプローチで進めるため、急激な変化ではなく、無理のない運用が可能です。また、業務効率化はもちろん、全社の固定費見直しにも踏み込む支援が行われます。

想定利用者と活用シーン

このシステムの想定利用者には、経営層やマーケティング部門の管理者、さらには情報システム部門などが含まれます。具体的な活用シーンとしては、定型的なデータ集計やレポート作成、キャンペーン結果分析といった業務の自動化が挙げられます。さらに、社内で生成AIの役割を役人格に例え、各分野の得意領域を明確化することで業務全体の効率化が図られます。

未来の展望

コミクスは、生成AIの活用を単なる一過性の効率化に留めず、スキルの蓄積と再利用を通じて真の価値を引き出すことを目指しています。定型業務におけるAI導入によって、効率化だけでなくビジネス上のインパクトを生み出すことが期待されています。この集計業務の成功事例をもとに、全社的なAI活用を広め、運用設計や人材育成も支援することで、さらなる効果を目指しています。

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