AI導入で進化する老舗調味料メーカーの需要予測システム

老舗メーカーの新たな挑戦：AIでの需要予測

164年の歴史を誇るフンドーキン醬油株式会社が、ノーコード予測AI「UMWELT」を導入し、需要予測の効率化を図っています。これは、同社が直面している現場の業務負担や生産・廃棄ロスの問題を解決するための新たな取り組みです。

フンドーキン醬油の歩み

フンドーキン醬油は、1861年に創業した老舗の調味料メーカーで、現在も多様な商品を製造・販売しています。2021年には創業160周年を迎え、根強い歴史を持つ同社には、経験豊富な工場担当者が勘と経験をもとに需給予測を行ってきた背景があります。しかし、商品数が約1000品目に達する中で、予測業務は多くの課題を抱えていました。

課題と新技術への期待

予測業務は少人数で行われており、担当者の負担が非常に大きいという問題がありました。課題の一つには、前述のように人事異動が頻繁に行われることで、ノウハウが継承されにくい点がありました。また、廃棄ロスや生産ロスの削減も重要なテーマでした。このような背景のもと、フンドーキン醬油は「UMWELT」を導入することを決定しました。

導入の理由

「UMWELT」の導入を決めた理由には、精度検証での良好な結果が大きな影響を与えました。実際に行った検証で得られた精度の高さに驚き、多くの業務に実用的に活用できると感じられる結果を得ました。さらに、導入先の企業の担当者からのリアルな声も、導入を後押ししました。

また、コストパフォーマンスの面でも優れた点が評価されました。「何部署・何人・何回使っても価格が変わらない」という設計のため、全社で展開しやすいとされます。このような点が、最終的な導入の決定を後押ししました。

これからの展望

フンドーキン醬油では、現在の段階で一部工場から「UMWELT」を利用した需要予測を開始しています。そして、このシステムの結果をもとに、生産計画や原料・資材の管理を一元化することを目指しています。その結果、各工場間の業務効率化や、担当者の負担軽減が図られるでしょう。

さらなる最適化を目指して

今後は、需要予測を活用し「いつ、何を、いくつ作るか」の計画だけでなく、それに応じた人員の配置計画までを実現させたいと考えています。最終的には、AI技術の活用により業界全体が抱える課題を解決し、調味料市場の革新につなげていくことでしょう。フンドーキン醬油の挑戦は、今後も多くの業界にインスピレーションを与えるに違いありません。