唾液による睡眠不良判定の革新的技術が登場！

革新的な唾液による睡眠不良判定技術の発見

近年、慢性的な睡眠不良は精神的な健康や身体的な健康に多大な影響を与えるとされています。それを受け、国立研究開発法人産業技術総合研究所を中心に、唾液を利用した睡眠不良の判定技術が開発されました。この技術は、唾液中の特定の代謝物を使用し、慢性的な睡眠不良を非侵襲的に評価できるものです。

研究背景と目的

睡眠障害は、多くの人々が抱える問題であり、特に日本では成人の約20%が睡眠に関して十分に満足していないと言われています。従来の睡眠障害の評価手法は、主観的な自己評価に依存しているため、客観的で信頼性の高い評価方法のニーズが高まっています。この研究は、唾液中の代謝物に注目し、慢性的な睡眠不良を判定するためのバイオマーカーを明らかにすることを目的としています。

具体的な研究方法

本研究では、PSQIスコアを基にした50名の健康者（スコア2点以下）と50名の睡眠不良者（スコア6点以上）から唾液を採取しました。唾液中に含まれる683種類の代謝物の濃度を分析し、ランダムフォレスト解析によって重要な六つの代謝物を特定しました。その結果、PSQIスコアによって判定された睡眠不良者を86.6%の高確率で識別できるモデルが構築されました。

研究成果の意義

この技術の最も大きな特徴は、非侵襲的であることです。従来の方法では自己評価が中心でしたが、唾液を用いればより客観的なデータが得られます。これにより、日々の睡眠状態の把握が容易になり、ヘルスケア分野や高齢者施設などでの活用が期待されています。また、この成果は、単なる識別だけでなく、睡眠状態の変化も評価できる可能性を秘めています。