最先端の制御技術で工場のエネルギー効率を劇的に改善しよう

工場のエネルギー効率と品質を向上させる制御技術

製造業では、IoTやAIの導入により工場のスマート化が急速に進展していますが、効率化や品質向上のためには新たなコントロール技術が必要です。本記事では、特に「Smart MPC」と呼ばれるモデル予測制御技術の革新性を掘り下げ、その多面的な利点を探ります。

スマート化が進む工場の現状

現在、製造業の現場では、リアルタイムでデータを解析し、生産プロセスを最適化する取り組みが進められています。自動搬送システムや検査のオートメーション化が進む中、エネルギー消費の最適化も求められる課題です。ここで重要となるのが、設備制御の精密さです。

PID制御の限界

従来、製造業ではPID制御がよく使われていますが、その限界も明らかになっています。特に、経年劣化や環境変化、また季節によっても影響を受けるため、これらの不確定要因への適応は容易ではありません。現場の運用に適した制御が求められる中で、PID制御だけでは十分な最適化は実現しにくいのです。

必要な制御技術の進化

そこで登場するのが「Smart MPC」です。この技術は、制御対象の未来の状態を予測し、それに基づいて最適化された制御を行うことを実現します。しかし、従来のモデル予測制御は高い計算負荷やパラメータ調整が必要なため、導入が難しいという課題もありました。そこで、この点において「Smart MPC」は革新的です。

「Smart MPC」の革新性

「Smart MPC」は機械学習を活用し、特別な知識がなくても容易に運用できることを特徴としています。運転データや環境データを学習させることで、高度な制御が実現できるため、従来の複雑な調整が不要です。このシステムを導入することで、冷房や空調システムの効率を大幅に向上させ、エネルギーコストの削減に成功した事例も報告されています。