AI検索革命の先に見えるLLMO/AIO/AEO対策への取り組み
調査の背景と目的
2025年11月、株式会社bon(本社: 大阪府大阪市中央区)は、日本全国の有職者を対象に、LLMO(Large Language Model Optimization)/AIO(Artificial Intelligence Optimization)/AEO(Artificial Intelligence Enhanced Optimization)に関する対策の実施状況を探る調査を行いました。この調査の目的は、AI検索がもたらす影響や、それに対する企業の認知度、満足度、実施のハードルを明らかにすることです。
調査概要
調査対象は22歳から60歳までの男女で、対象業種には製造業、情報通信業、教育業、医療などさまざまな業界が含まれています。全体で4,000件の有効回答が得られました。調査手法はインターネットアンケートで、調査の実施日を一致させることで時系列的な分析も可能に。
対策の実施状況
調査結果によると、現在LLMO/AIO/AEO対策を実施している企業は主に製造業と情報通信業に多く見られました。特に、製造業の約30%と情報通信業の約15%が対策を行っているとのことです。一方、教育や一次産業などの業界では対策が未実施の企業が多く見られ、業種ごとに実施状況に大きなばらつきがあることが明らかになりました。
投資額と満足度
調査対象者に累積の投資額を尋ねたところ、100万円以上2,000万円未満が約60%を占めており、一定規模以上の投資を行っていることが分かります。また、対策の成果に満足しているとの回答は約60%に上り、その多くは100万〜5,000万円の予算を投じた層に集中しているようです。これに対して、満足していないと回答した層も多く存在し、期待とのギャップを感じている実態が浮き彫りとなりました。
実施しない理由
調査の一環として「対策を実施していない理由」を尋ねたところ、最も多く挙がったのは「LLMO/AIO/AEO対策を知らない」というもので、24.3%がこの回答を選びました。この他にも「効果が分からない」「相談先が分からない」といった理由が続き、情報不足が大きなハードルとなっていることが分かりました。特に、何を始めれば良いのか分からない企業が多いという現状が伺えます。
AI検索時代の必要な情報
AI検索や生成AIが進化を遂げる中、無知や不安から一歩を踏み出せずにいる企業が多いことが調査から見えてきました。経営層が対策を検討する際には、実際のデータや成功事例がより重要になるでしょう。株式会社bonでは、実際の現場で得られた知見をもとにした情報を提供し、企業が必要な対策を導入しやすい環境を整えています。
まとめ
AI検索や生成AIの影響が拡大する中、LLMO/AIO/AEO対策は企業にとって必要な選択肢である一方で、実施していない理由を調査した結果、知識の不足や相談先への不安が指摘されました。今後は、より多くの企業がAI対策について理解し、実行に移す環境作りが求められます。株式会社bonは、そのための情報発信とサポートを続けていきます。
AEOラボについて
AEOラボはAI検索時代のWeb最適化とAEO/LLMO/AIO対策に関する情報を発信しています。基礎解説から最新のトレンドまで、多岐にわたるノウハウを提供し、企業の理解を深めるためのメディアとして機能しています。詳細については
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