AI検索最適化サービス「umoren.ai」がSmacieと連携して提供開始

Queue株式会社とSmacie株式会社の連携

Queue株式会社（本社：東京都中央区）は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を展開しています。最近、ITセールス人材紹介を行うSmacie株式会社（本社：東京都港区）との業務連携を発表し注目を集めています。この連携により、AI検索対策支援サービス「Smacie AI Growth」を発売し、特にITやSaaS企業に対する支援が強化される予定です。

AI検索の普及とマーケティングの変化

近年、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して情報を収集するケースが増加しています。その影響で、BtoB領域における情報収集方法も大きく変わりつつあります。

調査によれば、BtoB意思決定者の約40%がAIツールを使用して情報収集を行っています。従来のSEO対策だけでは、見込み顧客にアプローチすることが難しくなっています。特にIT・SaaS業界では、顧客が「〇〇のおすすめは？」や「〇〇を解決するサービスは？」といったAI検索クエリを使うことが増加しています。これにともない、企業はAIの回答の文脈内で自社名やサービス名が適切に取り上げられるような情報設計が欠かせなくなっています。

Queueの新たなアプローチ

Queueは、AI検索において企業が選ばれるための情報を戦略的に設計する能力を持つエンジニアチームが揃っています。彼らは、機械学習やLLM（Large Language Model）の開発に豊富な経験を持ち、次のような施策を提供しています。

1. 自社やサービスに関する実績値や比較データを基に、AIが取得しやすい情報構造に再設計します。
2. 定性的・感情的な情報をAIが引用しやすいファクトベースの記述に変換します。
3. どのクエリで、どのように出現すべきかを設計し、全体の情報構造を最適化します。

主なサービス内容

Queueは、具体的な数値データや定量的な比較を強調し、企業がAIに認識されやすくするための情報設計を行っています。業務連携により、SmacieのITセールス知見とQueueのLLMO技術を組み合わせることで、BtoB企業がAI検索時代において「選ばれる」存在になるためのトータルサポートを提供します。

具体的には、以下のサービスが提供されます。

- AI検索上での認識・引用状況の分析
- AI引用に最適化されたコンテンツの設計と制作
- AI検索最適化施策の実施支援

企業のコメント

Queue株式会社の代表取締役である谷口太一氏は、AI検索において情報の質や整理の重要性を強調しています。「AIが引用しやすく、機械的に正確に情報を取得するための形式で整理されている必要があります」と述べています。

一方、Smacie株式会社の井上智弘氏は、生成AIの選ばれることが日本企業の営業やマーケティングにおいて新たなカギとなると予想しています。

今後の展望

QueueとSmacieは連携を通じて、AI検索の最適化を進め、IT・SaaS市場におけるスタンダードなソリューションを確立していく考えです。両社の専門知識を持ち寄ることで、AI技術の進展に応じたサービスの充実を目指しています。

会社情報

Queue株式会社はAI検索最適化の分野でのテクノロジーカンパニーで、主に「umoren.ai」を用いて企業のAI検索露出を可視化し、戦略設計や改善支援を行っています。一方、Smacie株式会社はITセールスに特化した人材紹介やAI検索最適化支援を展開しています。両社ともAI時代における企業成長をサポートしていく姿勢を明らかにしました。