医療現場でのAI活用を進化させる「MedGen Japan」の新たな挑戦

医療現場での新たな挑戦

日本の医療業界は、技術革新が進む中で、さまざまな課題に直面しています。特に医師不足は深刻であり、労働環境の改善が求められています。そんな中、ニヒンメディア株式会社が提供する医学文献検索AIアシスタント「MedGen Japan」が、順天堂大学健康データサイエンス学部の山本憲教授との共同プロジェクトを通じて、放射線科医を支援する新たな取り組みを開始しました。

プロジェクトの背景

現在、日本の医師の労働環境は依然として厳しく、特に放射線科では慢性的な医師不足が続いています。医師不足は診断の質や患者の安全性にも影響を及ぼすため、解決策が急務とされています。そこで、MedGen Japanが目指すのは、医師を代替するのではなく、彼らの業務を効率化し、診断精度を向上させることです。

MedGen Japanとは？

MedGen Japanは、医師が画像診断の際に入力した情報をもとに、関連する文献を検索し、鑑別診断のリストを提案するAIシステムです。従来の手動での文献検索では、経験不足の医師が適切な情報を探し出すのは容易ではありませんが、AIを活用することで、迅速かつ効率的に情報を取得できる可能性が広がります。

プロジェクトの進行と成果

このプロジェクトでは、放射線科医が作成した画像所見を基に、関連性の高い症例レポートを検索し、疾患の部位や特性に応じたフィルタリングを行います。この仕組みは、山本教授の指導のもとで多様な症例をテストした結果、効果的な鑑別診断を支援するシステムとして形になってきました。

生成AIの重要性

生成AIは新たな結果を生み出すものではなく、医療現場でのプロセスを効率化する手助けをするものです。ニヒンメディアのCSO、安藤孝太氏は、「医師が盲目的にAIを信じるのではなく、実際に役立つ活用法を見つけることが重要だ」と述べています。

今後の展望

今後は、山本教授による学会発表を通じてさらなるフィードバックを得て、AIモデルの改良や新たな活用法の開発を進める方針です。また、現在の医療現場における生成AIの活用例を広め、全国の医師からの意見を集約し、さらなる進化を目指しています。

お問い合わせと登録情報

ニヒンメディア株式会社は、医師や研究者、医療機関、ヘルスケア企業との連携を強化し、生成AIの活用例を一緒に創出していくことを呼びかけています。また、現在、早期登録者に対してMedGen Japanの全機能を無料で提供しています。

興味のある方は、以下のリンクから登録が可能です。

会社概要

ニヒンメディア株式会社は、2023年6月21日に設立され、医療従事者や企業に対して生成AIソリューションを提供しています。革新的な医療環境を実現するために、同社は日々取り組んでいます。

【本件に関するお問い合わせ】
ニヒンメディア広報部
メール: [email protected]
本社: 東京都渋谷区道玄坂1-12-1マークシティW22F