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令和AI、Pythonリモートインタプリタ『SnippetRunner』提供開始！

近年、ChatGPTなどのチャットAIが生成したプログラムコードを実行することで、AIの潜在的な能力を最大限に活用する試みが注目されています。しかし、AIが生成するコードは、予期せぬバグやセキュリティリスクを含む可能性があり、安全な実行環境が不可欠です。

この課題に対し、令和AIはPythonリモートインタプリタ『SnippetRunner』を提供開始しました。SnippetRunnerは、LLM（大規模言語モデル）が生成したコードを安全に実行するための革新的なソリューションです。

SnippetRunner：安全性を重視した設計

SnippetRunnerは、外部への影響を最小限に抑えるため、コンテナ/TCPサーバー上でPythonコードを実行します。単なるリモート実行にとどまらず、コード実行をステップバイステップで監視し、リアルタイムに動作を制御することで、高度な安全性を確保しています。

主要機能

リアルタイム同期: クライアントとサーバー間でPythonオブジェクトをリアルタイムに同期します。
関数呼び出しリダイレクト: コード内の関数呼び出しをクライアントにリダイレクトし、クライアント側で処理された結果をコードに返します。
ループ制御: 無限ループなどの問題を防ぐため、ループ構造のチェック、実行周波数/最大実行回数の制御、割り込み処理の設定が可能です。
サンドボックス環境: コンテナ内で実行することで、外部システムへの影響や、コンテナ内での不正な動作を防止します。利用可能なパッケージや関数を制限することで、セキュリティを強化しています。
* エラーハンドリング: 実行時エラーに対して、無視、ループ継続など柔軟な対応が可能です。

これらの機能により、安全性が確認できないコードであっても、一歩ずつ確認しながら実行できるため、開発者は安心してLLM生成コードを活用できます。

SnippetBoxソリューションの中核

SnippetRunnerは、令和AIが提案する「SnippetBox」ソリューションの中核を担っています。SnippetBoxは、AIによるマン・マシンインターフェース実現のための包括的なソリューションで、LLMによるハードウェア制御など幅広い用途に対応します。SnippetRunnerは、その安全な実行環境を提供することで、AIによる自動化や制御システムの開発を促進します。

幅広い応用可能性

SnippetRunnerは、LLM生成コードの実行環境としてだけでなく、汎用的なPythonリモートインタプリタとしても活用できます。SaaS製品開発やクラウド環境構築など、様々なシーンで利用可能です。今回、SnippetBoxソリューションの一部として早期リリースされましたが、その汎用性の高さから、多くの開発者にとって貴重なツールとなるでしょう。

提供形態と問い合わせ

SnippetRunnerは、月額料金プランとソースコード買い切りプランの2種類で提供されます。詳細は、株式会社令和AI（[email protected]）までお問い合わせください。

まとめ

令和AIの『SnippetRunner』は、LLM生成コードの安全な実行を可能にする画期的なツールです。その高度な機能と汎用性から、AI開発の未来を大きく変える可能性を秘めています。

関連リンク

サードペディア百科事典: LLM 令和AI SnippetRunner

Wiki3: LLM 令和AI SnippetRunner