自動発注AI『α-発注』による理美容業界の効率化と革新

企業のニーズに応える自動発注AIの導入

株式会社ビューティガレージは、理美容・エステ業界に特化した商材を扱う卸売業者です。最近、同社は自動発注AI「α-発注」を導入し、在庫効率の改善のみならず、発注業務の負担を軽減することに成功しました。このシステムは、東京都千代田区に本社を置く株式会社infonervによって開発され、東京大学の研究者たちによる技術が込められています。自動発注AIの導入によって、ビューティガレージはどのような成果を上げたのか、その詳細に迫ります。

背景と課題

ビューティガレージは、事業成長に伴い、取扱SKU数が年々増加しています。これにより、従来のExcelを用いた発注・在庫管理方法では限界に達し、以下のような課題が顕在化していました：

- 需要トレンドの変化が反映されにくい
- 欠品と過剰在庫が同時に発生
- 担当者ごとの発注品質にばらつきが見られる
- 業務負荷が増加し、残業が常態化している

このような背景から、同社の執行役員である矢羽田氏は発注の効率化が急務であると感じ、自動発注システムの導入を決断しました。

導入の決め手

数ある自動発注システムの中で「α-発注」を選んだ理由は、東京大学の研究者チームが開発に関与している点に信頼感を持てたからです。実務者の経験に基づく仕組みではなく、学術的な背景に基づいた統計学によるものであるため、事前のシミュレーションで在庫量や欠品率の変化を具体的に確認でき、安心感を持って導入を決めることができました。

段階的な導入プロセス

導入にあたっては、最初の1ヶ月間は仕入先を1社に絞り、推奨値の妥当性を確認しながら実運用に耐えうる形への調整を行いました。

矢羽田氏は「このプロセスによって、数値の背景を現場に理解してもらうことで、導入に対する納得感を高めていきました」と述べています。これにより、大きな問題もなくスムーズに「α-発注」を全体展開できました。

導入による具体的な効果

「α-発注」の導入によって、ビューティガレージは以下のような成果を上げました：

1. 在庫効率の改善
- 1SKUあたりの在庫量を約30％削減
- 欠品水準は導入前と同等を維持しつつ、SKU数を増やして運用

2. 業務負荷の軽減
- 発注業務が自動化され、担当者の業務負荷が大幅に減少
- 現場からも「計算作業がなくなり楽になった」という声が上がっています。

これにより、ビューティガレージは事業成長への対応を可能にし、取引先に対する安定的な供給体制を維持することが実現しました。

今後に向けた展望

「今後は物流と購買の最適化をさらに進めていきたく考えています。AIを駆使しながら、事業成長とSKU増加に対応し、サロン様に対する商品供給を安定させる取り組みを続けていきます」と矢羽田氏は今後の展望を語ります。自動発注AI「α-発注」は、理美容・エステ業界の商材供給において、ますます重要な役割を果たしていくことでしょう。

自動発注AI「α-発注」に関する詳細:
α-発注公式サイト

株式会社ビューティガレージに関する詳細:
ビューティガレージ公式サイト