ZOZO研究所が人工知能学会全国大会で「優秀賞」を獲得したポイント

ZOZO研究所が全国大会優秀賞を受賞

株式会社ZOZO NEXTの研究開発組織であるZOZO研究所が、2025年度人工知能学会全国大会（JSAI2025）で「全国大会優秀賞」を受賞しました。この栄誉ある賞は、当所研究員である川島貴大氏が中心となった研究チームによる「集合間Bregmanダイバージェンスと置換不変NNによるその学習」に関するもので、AI技術の新たな可能性を示しました。

研究の背景と重要性

現代の機械学習技術は、データ間の距離を測るスケールに依存しています。特にファッションコーディネートのような複雑なデータ同士の距離を測ることは、機械学習の分野での重要な課題とされてきました。たとえば、クローゼットから衣服を選ぶという行為は、集合データとして捉えられますが、このようなデータ間の距離測定は従来の方法では限界がありました。

このような背景を受け、ZOZO研究所では、集合データ間の距離を測る新しい数学的手法の開発に取り組んでいます。これにより、より柔軟で正確な機械学習が実現可能になるという期待が寄せられています。

研究の具体的な取り組み

本研究の中心には以下の三つの主な貢献があります。

1. 新しい距離尺度の提案: 기존の距離尺度に代わる集合版のBregmanダイバージェンスを提案し、その理論的優位性を示しました。これにより、より高い表現能力を持つ距離尺度としての可能性が確認されました。

2. 学習フレームワークの開発: 置換不変ニューラルネットワークを活用して、集合データから提案した距離尺度を学習するフレームワークを提案しました。このフレームワークにより、集合データの特性を的確に捉えることが可能になるのです。

3. 実験による検証: 手書き文字データセットや点群データセットを基に提案された手法の有効性を実証しました。特に、点群データ解析においては、小規模なモデルでありながら、最先端の深層学習モデルに匹敵する性能を示しました。

今後の取り組み

今回の受賞を受けて、研究者たちは、ニューラルネットワークのさらなる精緻化と大規模化を図り、更なる精度向上を目指します。また、提案された技術は様々なサービスにおける顧客体験の向上に貢献すると期待されています。

ゼロからの挑戦

ZOZO研究所は「ファッションを数値化する」というミッションのもと、ファッションに関する大量の情報資産を科学的に解明するため、日々研究を進めています。2018年に設立されて以来、独創的な研究を行う中心的な存在となっています。

公式ウェブサイトでは、さらなる研究成果や関連情報がまとめられており、今後の活動にもぜひ注目してください。

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