Astemoと日立が手を組み自動運転AIの開発基盤を強化するプロジェクトが始動

Astemoと日立の協業がもたらす新たな自動運転AI開発基盤

Astemo株式会社と株式会社日立製作所は、Software-Defined Vehicle（SDV）時代に向けた運転支援AIの開発基盤を共同で構築することを発表しました。この取り組みは、自動運転車両を安全かつ快適に走行させるための重要なステップとなります。

SDV時代の背景

近年、自動車業界では車両の機能がソフトウェアによって定義されるSDVへの移行が加速しています。この時代では、AI技術が車両の判断や制御に重要な役割を果たすようになり、自動運転車両に搭載される運転支援AIは環境変化に迅速に適応する必要があります。しかし、このAIの開発プロセスは数多くのデータの収集や学習、安全性評価まで、複雑で時間がかかります。そのため、Astemoと日立はAI開発の効率化と高度化を図るための基盤を整備することにしました。

新たなAI開発基盤の構築

両社は、自動運転車両に搭載される運転支援AIの開発プロセスを革新するための共通プラットフォームを構築します。このプラットフォームはデジタルツイン技術によって、現実世界のシナリオを取り入れた膨大なデータを生成し、AIの学習を促進します。例えれば、車両の性能劣化や周囲の状況を模擬し、それに基づいた実データを蓄積することで、安全性と自然な運転挙動を同時に実現できる環境を整えます。

フィジカルAIの社会実装

日立は自身のミッションクリティカル領域での知見を元に、運転支援AIにフィジカルAI技術を適用し、AIがリアルタイムで周囲の状況を論理的に判断し、安全な制御へと導く能力を向上させることが目指されています。この技術により、AIは周囲の複雑な物理的要素を考慮した判断ができるようになります。

AI開発の迅速化

Astemoは、AIモデルの改善と仮想環境での検証を一貫して行うサイクルを確立することで、開発プロセスの効率化を図ります。さらに、自動生成されたテスト項目により、既存の開発手法を超えた新たな検証品質の向上を目指します。これにより、AIは自律的に進化し、各国・地域の交通環境の変化にも素早く対応することが可能です。

オープンプラットフォームとエコシステムの形成

Astemoは、開発基盤を自動車メーカーに提供し、このオープンなプラットフォームを通じて各社の得意技術を活かした車両制御やサービス開発を支援します。また、物流やエネルギー業界とのデータ連携を促進し、社会全体の課題解決に寄与するエコシステムの構築を目指します。これにより、自動運転車両だけでなく、幅広い分野での連携が期待され、持続可能な社会の実現に貢献していくでしょう。